Triple เฉลี่ยเคลื่อนที่ แนวโน้ม ต่อไปนี้

Triple Moving Average tfmt4 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่านี้ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญจะเปิดตำแหน่งเมื่อทั้ง 3 MAs เคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วที่สุดข้ามกลับ EA ออกจากตำแหน่ง คุณสามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีแถบน้อยลงเพื่อให้ได้แนวโน้มในระยะสั้นหรือยืดจำนวนบาร์ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อติดตามแนวโน้มในระยะยาว หมายเหตุ: ค่าอินพุตเริ่มต้นไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสม สาธิตอีเอและปรับปัจจัยการผลิตเพื่อหาชุดค่าผสมที่เหมาะสมสำหรับความเสี่ยงของคุณและเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด ระบบเทรนด์ต่อไปนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อหาโอกาสในระยะยาว แม้ว่าระบบเทรนด์ต่อไปจะมีอัตราการชนะที่ต่ำกว่า แต่ความสามารถในการทำกำไรจะมาจากแนวโน้มที่มีขนาดใหญ่เนื่องจากแนวโน้มการลดความสูญเสียในระยะสั้นและช่วยให้ผู้ชนะทำงานได้ การทดสอบผลงานของสัญลักษณ์เป็นผลกำไรจากสัญลักษณ์แนวโน้มจะชดเชยการสูญเสียขนาดเล็กและให้ผลกำไรเมื่อสัญลักษณ์อื่น ๆ ไม่ได้มีแนวโน้ม รายการและ Pyramiding: รายการเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วที่สุดอยู่นอกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่นอกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำที่สุด ดูภาพหน้าจอตัวอย่าง หากคุณตั้งค่าตัวแปร Max Unit ไว้เหนือ 1 รายการเพิ่มเติมจะเกิดขึ้นและพีระมิดในทีละช่วง ATR ที่ระบุโดย ATR ระหว่างตัวแปร Pyramids การออกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วที่สุดข้ามกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ทางออกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปิดของแถบก่อนหน้า ตำแหน่งการปรับขนาดและการหยุด: EA คำนวณตำแหน่งโดยใช้วิธีเปอร์เซ็นต์ความผันผวนที่เชื่อมโยงโดยตรงกับจุดหยุด Stop ใช้ ATRPeriods และอินพุท StopRangeATR เพื่อคำนวณ ATR จากนั้นคูณสองค่าเพื่อกำหนดระยะทางหยุดจากราคาเริ่มต้น จุดหยุดจะไม่ถูกเขียนลงในตำแหน่ง แต่ EA จะปิดตำแหน่งหากราคาถึงค่าหยุด เมื่อมีการเพิ่มหน่วยเพิ่มเติมผ่าน pyramiding การหยุดจะเลื่อนไปตามราคารายการล่าสุด การใช้ค่าหยุดการป้อนข้อมูล RiskPercent และข้อมูลบัญชีของคุณ (ขีดขนาดขนาดล็อตตัวเลข ฯลฯ ) การปรับขนาดตำแหน่งจะใช้มูลค่าทางการเงินของระยะทางจากรายการที่จะหยุดลงและทำให้จำนวนของจำนวน จำกัด เป็นเปอร์เซ็นต์ คุณระบุ ซึ่งจะช่วยให้ทุกสัญลักษณ์ราคาความผันผวนที่ได้รับการปฏิบัติอย่างเท่าเทียมกัน เนื่องจากขนาดบัญชีของคุณเปลี่ยนแปลงไปตามผลกำไรหรือการเบิกจ่ายการจัดตำแหน่งจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง ShortMA: จำนวนแท่งที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วที่สุด (ต่ำสุด) MiddleMA: จำนวนบาร์ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ตรงกลาง LongMA: จำนวนบาร์ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ช้าที่สุด (มากที่สุด) RiskPercent: ร้อยละเสี่ยงต่อตำแหน่งถ้าราคาถึงจุดหยุด ตัวอย่าง: ถ้าคุณต้องการเสี่ยง 2 อันดับแรกของแต่ละตำแหน่งให้ป้อน 2 ป้อนข้อมูลนี้ ATRPeriods: จำนวนบาร์ที่จะใช้ในการคำนวณ ATR StopRangeATR: ค่านี้จะคูณด้วย ATR เพื่อกำหนดตำแหน่งที่จะหยุดจากราคาเริ่มต้น ตัวอย่าง: ถ้าคุณต้องการให้หยุดการตั้งค่า ATR 2 จากราคาให้ป้อน 2 สำหรับอินพุตนี้ MaxUnits: จำนวนรายการสูงสุด (รวมถึงรายการเริ่มต้น) เป็นตำแหน่งที่ได้รับผลกำไรและ EA เพิ่มตำแหน่งปิรามิด ATRbetweenPyramids: ค่านี้จะคูณด้วย ATR เพื่อใช้ในการคำนวณเมื่อเพิ่มตำแหน่งถัดไปผ่าน pyramiding ตัวอย่าง: ตั้งค่าเป็น 1.5 และตำแหน่งปิรามิดถัดไปจะถูกเพิ่มเมื่อราคาเข้าสู่รายการบวก (1.5 ATR) สำหรับตำแหน่งที่ยาวหรือรายการลบ (1.5 ATR) สำหรับตำแหน่งสั้น ๆ การเลื่อนลอย: จำนวนเลื่อนที่อนุญาตเมื่อป้อนตำแหน่ง ReductionPercent: ป้อนจำนวนเงินที่จะลดทุนของคุณสำหรับการคำนวณการปรับขนาดตำแหน่ง ตัวอย่าง: ถ้าคุณอยู่ในช่วงเบิกเงินกู้คุณสามารถป้อน 20 นี้และขนาดตำแหน่งจะต่ำกว่า 20 โดยไม่มีการลด การคำนวณการคำนวณตำแหน่งจะรักษาส่วนของคุณให้เท่ากับ 80 ของความเป็นจริงเพื่อลดความเสี่ยงของคุณจนกว่าจะมีการเบิกเงินกู้เกินกว่าค่าเฉลี่ยขั้นต่ำ - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายและค่าเฉลี่ยที่ระบุ - การแนะนำแบบง่ายและเป็นบทนำการย้ายค่าเฉลี่ยขยับขยายข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ . พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้า การเลื่อนค่าเฉลี่ยของความล่าช้าเนื่องจากขึ้นอยู่กับราคาในอดีต แม้ว่าความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การดำเนินการด้านราคาเรียบและกรองเสียงรบกวน พวกเขายังเป็นตัวสร้างสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมายเช่นกลุ่ม Bollinger Bands MACD และ Oscillator McClellan ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทคือ Moving Average เฉลี่ย (SMA) และ Exponential Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น กราฟของ SMA และ EMA มีดังนี้ Simple Moving Average Calculation ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วยห้า เป็นชื่อที่แสดงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ ข้อมูลเก่าจะถูกลดลงเนื่องจากมีข้อมูลใหม่มาให้ นี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลา ด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงไปสามวัน วันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมา วันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเว้นจุดข้อมูลแรก (11) และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ (16) วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคงที่ต่อไปโดยทิ้งจุดข้อมูลแรก (12) และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ (17) ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวัน สังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจาก 13 เป็น 15 ในช่วงการคำนวณสามวัน นอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละรายการต่ำกว่าราคาล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 วันราคาในช่วง 4 วันก่อนหน้านี้ลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้า การคำนวณเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นชี้แจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มีสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) จะต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบจะถูกใช้เป็น EMA ของช่วงเวลาก่อนหน้าในการคำนวณครั้งแรก สองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนัก ขั้นที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วัน ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ช่วงมีค่าเป็น 18.18 ตามราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18.18 EMA 20 ระยะเวลาใช้การชั่งน้ำหนัก 9.52 กับราคาล่าสุด (2 (201) .0952) สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นลงนั้นมากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้น ในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่ช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่า หากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาจากนั้นป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA0: ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- day สำหรับ Intel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ตรงและต้องการคำอธิบายเล็กน้อย ค่าเฉลี่ยของวันที่ 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าร่วงลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (22.22) ในการคำนวณครั้งแรก หลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติจะใช้เวลามากกว่า เนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 งวดในภายหลัง กล่าวอีกนัยหนึ่งค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลามองย้อนกลับสั้น สเปรดชีทนี้จะย้อนกลับไป 30 รอบซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลา 20 ช่วงที่จะกระจายไป StockCharts ย้อนกลับไปอย่างน้อย 250 รอบ (โดยทั่วไปมากขึ้น) สำหรับการคำนวณของตนดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายอย่างสิ้นเชิง ปัจจัยความล่าช้ายิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงเท่าไหร่ยิ่งเท่าไร ค่าเฉลี่ยเลขคณิต 10 วันจะกอดราคาได้ค่อนข้างใกล้เคียงกันและจะเลี้ยวไปไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนไป ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่โดยรวมสั้น ๆ เหมือนเรือเร็ว - มีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลง ในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีข้อมูลที่ผ่านมาจำนวนมากที่ทำให้การทำงานช้าลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในมหาสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง การเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทาง กราฟด้านบนแสดง SampP 500 ETF โดยมี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้น แม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ยังไม่ปิดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อพูดถึงปัจจัยล่าช้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเป็นเส้นตรงแม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างหนึ่งก็ไม่จำเป็นต้องดีกว่าอีก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีนัยสำคัญมีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุด ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังแบบ Exponential จะเปลี่ยนตัวก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมด ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทาน การย้ายการตั้งค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และขอบฟ้าเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่ต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุด กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันเป็นสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียว ทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่าการลดลงของ SMA EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคม สังเกตว่า SMA เปิดขึ้นภายในหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ ระยะสั้นการเคลื่อนไหวระยะสั้น (5-20 ช่วง) เหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย กลุ่มผู้ชาตินิยมที่สนใจในแนวโน้มในระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ช่วง นักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาตั้งแต่ 100 ขึ้นไป ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้บางส่วนมีความนิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุด เนื่องจากความยาวของมันเป็นอย่างชัดเจนในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลาง นักเกรเทนหลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันด้วยกัน ระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่าย หนึ่งเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยม การระบุแนวโน้ม (Trend Identification) สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสแสร้ง ตามที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าจะขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคล ตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทึบ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะจะใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาและแบบทึบ ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าโดยทั่วไปราคาจะเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยถล่มที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาว แผนภูมิด้านบนแสดง 3M (MMM) โดยมีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วัน ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่ง EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่ามีการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อเปลี่ยนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ตัวชี้วัดที่ล่าช้าเหล่านี้ระบุการพลิกกลับของแนวโน้มตามที่เกิดขึ้น (ที่ดีที่สุด) หรือหลังจากเกิดขึ้น (ที่แย่ที่สุด) MMM ยังคงลดลงในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงจุดสูงสุด อย่างไรก็ตามเมื่อ MMM ยังคงทำยอดขายต่อไปอีก 12 เดือน การย้ายค่าเฉลี่ยทำงานได้เรื่อย ๆ ตามแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวสามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ ไขว้คู่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ และมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างยาว เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบ ระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระยะสั้น ระบบที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางหรืออาจเป็นระยะเวลานาน การครอสโอเวอร์แบบรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี้เรียกว่าเป็นกากบาทสีทอง การไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี้เรียกว่าข้ามตาย การย้ายค่าเฉลี่ยของไขว้ให้สัญญาณค่อนข้างช้า อย่างไรก็ตามระบบมีตัวบ่งชี้อยู่สองตัว ระยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นความล่าช้าในสัญญาณ สัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้น อย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้แบบไขว้ซึ่งมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่า อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกสองเส้น ระบบไขว้แบบทริปเปิ้ลที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วัน แผนภูมิด้านบนแสดง Home Depot (HD) ด้วย EMA 10 วัน (เส้นสีเขียว) และ EMA 50 วัน (เส้นสีแดง) เส้นสีดำปิดทุกวัน การใช้ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิด whipsaws สามตัวก่อนที่จะมีการค้าขายที่ดี EMA 10 วันพังลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคม (1) แต่ไม่นานนักเมื่อวานนี้ (10) กลับมาอยู่ในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน (2) การข้ามนี้ใช้เวลานาน แต่ครอสโอเวอร์แบบลบต่อไปในเดือนมกราคม (3) เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิดการแสลงอีกครั้ง เครื่องหมายกากบาทดังกล่าวไม่อยู่ในช่วงที่ EMA 10 วันกลับมาอยู่เหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา (4) หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่สี่คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นสูงกว่า 20 แห่งมีสองประเด็นที่นี่ แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาเพื่อช่วยป้องกันไม่ให้ whipsaws ผู้ค้าอาจต้องการครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนทำเครื่องหมายหรือต้องการให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 50 วันตามจำนวนที่กำหนดก่อนทำการค้า ประการที่สอง MACD สามารถใช้ระบุและหาจำนวนไขว้ได้ MACD (10,50,1) จะแสดงเส้นที่แสดงถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทแยงมุมสองค่า MACD เปลี่ยนเป็นค่าบวกระหว่างช่วงกากบาทสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายแล้ว Oscillator ราคาร้อยละ (PPO) สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์ โปรดทราบว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย แผนภูมินี้แสดง Oracle (ORCL) พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD (50,200,1) ในช่วงระยะเวลา 12 ปีมีการครอสโอเวอร์เฉลี่ย 4 ช่วง สามประการแรกทำให้เกิดเสียงกระหึ่มหรือไม่ดี แนวโน้มอย่างต่อเนื่องเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการขยับไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้ม ราคา Crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วย crossovers ราคาที่เรียบง่าย สัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นจะกำหนดค่าเสียงสำหรับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณ หนึ่งจะมองหาการข้ามราคารั้นเฉพาะเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไป นี้จะซื้อขายในความกลมกลืนกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ตัวอย่างเช่นถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้น เห็นได้ชัดว่าการเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณ แต่จะลดลงเช่นกันเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้น การข้ามแบบหยาบคายจะช่วยแนะนำการฟื้นตัวที่ใหญ่ขึ้น การข้ามกลับเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวดีขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น กราฟถัดไปแสดง Emerson Electric (EMR) พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วัน ราคาหุ้นปรับตัวขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนส. ค. มีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า 50 วัน EMA ในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ ราคาปรับตัวลงมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณรั้น (ลูกศรสีเขียว) สอดคล้องกับแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD (1,50,1) แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA เท่ากับ 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD (1,50,1) เป็นบวกเมื่อระยะใกล้อยู่เหนือเส้น EMA 50 วันและมีค่าเป็นลบเมื่อระยะใกล้อยู่ใต้ EMA 50 วัน แนวรองรับและความต้านทานการเคลื่อนไหวเฉลี่ยยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านระยะสั้นได้ แนวรองรับระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในกลุ่ม Bollinger Bands แนวรองรับระยะยาวอาจได้รับแรงสนับสนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุด หากความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย เกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตัวคุณเอง แผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 การสนับสนุน 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อน เมื่อแนวโน้มผันผวนด้วยแรงสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวรับรอบ 9500 อย่าคาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น ตลาดมีแรงผลักดันจากความรู้สึกซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะถูกตัดทอน แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุเขตการสนับสนุนหรือความต้านทานได้ ข้อสรุปข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสีย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงแนวโน้มหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปเสมอ นี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี หลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้ม การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ประกอบการรายย่อยสอดคล้องกับแนวโน้มในปัจจุบัน แม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ใช้จ่ายในช่วงการซื้อขายเป็นอย่างมากซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผล เมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณได้รับ แต่ก็ให้สัญญาณช้า อย่าคาดหวังที่จะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยัง StockCharts Charts การย้ายค่าเฉลี่ยจะมีอยู่เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts การใช้เมนูแบบเลื่อนลงแบบเลื่อนลงผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา พารามิเตอร์แรกใช้เพื่อกำหนดจำนวนช่วงเวลา คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับ Close ใช้เครื่องหมายจุลภาคเพื่อแยกพารามิเตอร์ คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์อื่นที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย (อดีต) หรือทางขวา (อนาคต) ตัวเลขเชิงลบ (-10) จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลา จำนวนบวก (10) จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 ช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนลงในโต๊ะทำงาน สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ หลังจากเลือกตัวบ่งชี้แล้วให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่รูปสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่า การใช้ Moving Averages with ScanCharts Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่สมาชิก StockCharts สามารถใช้ในการสแกนหาสถานการณ์ต่างๆที่มีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยได้: Bullish Moving Average Cross: การสแกนนี้เป็นการค้นหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้น วัน EMA และ EMA 35 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่เหนือระดับ 5 วันก่อน เครื่องหมายกาชาดเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันได้เหนือระดับเฉลี่ย Bearish Moving Cross เฉลี่ย: การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลง 150 วันและสัญญาณการชะลอตัวของ EMA 5 วันและ EMA 35 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะร่วงลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา สัญญาณการซื้อขายขาดดุลเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวใต้ EMA 35 วันจากระดับเฉลี่ยที่สูงกว่า หนังสือของ John Murphy0 มีหนังสือเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆ Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ย นอกจากนี้เมอร์ฟี่ยังแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายช่องทางอย่างไร การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy ข้อคิดเห็นของ TRIX - ผู้อ่านที่อ่านค่าเฉลี่ยสูงถึงสามเท่าของนิตยสาร TRIX และนิตยสารสินค้าโภคภัณฑ์อาจจำได้ว่า Jack Hutson ซึ่งเป็นบรรณาธิการของนิตยสารฉบับนี้เป็นคนแรกที่แนะนำ TRIX ให้แก่ชุมชนทางเทคนิค TRIX ตัวบ่งชี้ TRAX เป็นตัวบ่งชี้สามค่าเฉลี่ย (TRIX) เป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้ในการระบุตลาดที่ซื้อเกินและซื้อเกินและยังสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัม เช่นเดียวกับออสซิลเลเตอร์หลายตัว TRIX จะแกว่งตัวรอบเส้นศูนย์ เมื่อใช้เป็นออสซิลเลเตอร์ค่าบวกบ่งชี้ว่าตลาดที่ซื้อจนเกินไปในขณะที่ค่าลบบ่งชี้ว่าตลาดที่ขายเกินกำลัง เมื่อ TRIX ใช้เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมค่าบวกบ่งชี้ว่าโมเมนตัมจะเพิ่มขึ้นในขณะที่ค่าลบแสดงให้เห็นว่าโมเมนตัมลดลง นักวิเคราะห์หลายคนเชื่อว่าเมื่อ TRIX ข้ามเส้นศูนย์ให้สัญญาณซื้อ และเมื่อปิดต่ำกว่าเส้นศูนย์จะให้สัญญาณขาย ความแตกต่างระหว่างราคากับ TRIX อาจบ่งชี้ถึงจุดเปลี่ยนที่สำคัญในตลาด TRIX คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบสามตัวของบันทึกการป้อนค่าราคาในช่วงระยะเวลาที่ระบุโดยการป้อนข้อมูลความยาวสำหรับแถบปัจจุบัน ค่าแท่งปัจจุบันถูกหักออกจากค่าบาร์ก่อนหน้า ซึ่งจะป้องกันไม่ให้รอบที่สั้นกว่าระยะเวลาที่กำหนดโดยการป้อนข้อมูลความยาวจากการพิจารณาโดยตัวบ่งชี้ ข้อดีของ TRIX ข้อดีหลัก ๆ ของ TRIX ที่มีต่อตัวบ่งชี้แนวโน้มอื่นคือการกรองเสียงรบกวนจากตลาดที่ดีเยี่ยมและแนวโน้มที่จะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีกว่าตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน จะกรองเสียงรบกวนจากตลาดโดยใช้การคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตสามอันซึ่งจะช่วยลดขั้นตอนระยะสั้นเล็กน้อยที่บ่งบอกถึงทิศทางการเปลี่ยนแปลงในตลาด มีความสามารถในการเป็นผู้นำในตลาดเนื่องจากมีการวัดความแตกต่างระหว่างข้อมูลราคาของแต่ละบาร์ เมื่อแปลเป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำ TRIX ใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้การวัดเวลาการตลาด (market-timing indicator) ซึ่งจะช่วยลดข้อบ่งชี้ที่เป็นเท็จ การตีความในแผนภูมิ Dow Jones Industrial Average ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่เดือนกันยายน 2544 ถึงกันยายน พ. ศ. 2545 คุณสามารถดูได้จากลูกศรที่ตัวบ่งชี้ TRIX ตั้งแต่ระดับสูงถึงเดือนมีนาคม 2545 จนถึงลายน้ำต่ำในเดือน ก. ค. 45 ลดลงจากระดับบวก 40.45 ถึงลบ 83.07 ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าไม่มีการลดเวลาในการปรับ DJIA ใต้และตัวบ่งชี้ TRIX ตามการกระทำด้านราคานี้ (ซอฟต์แวร์การจัดทำแผนภูมิ 6 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เก้าวันเป็นค่าเริ่มต้นซึ่งจะช่วยให้การกำหนดทิศทางเป็นไปอย่างมาก) เราได้เห็นว่าช่วงเวลาที่สั้นลงมากขึ้นสัญญาณบ่งชี้ที่ถูกต้องยิ่งขึ้นจะเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงการเคลื่อนไหวในประเด็นที่เราเป็นอยู่ การศึกษา การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่ามีประโยชน์: โดยการเฝ้าดูค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ข้ามเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าพ่อค้าสามารถรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงในทิศทางของราคาได้ (ดูการทำความเข้าใจความแตกต่างของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย) โดยใช้ช่วงเวลาที่แตกต่างกันสำหรับ TRIX เป็นเทคนิคการกำหนดจังหวะที่ยอดเยี่ยม ในแผนภูมิ 2001-2002 ของดัชนี SampP 500 ด้านบนการเคลื่อนไหวที่เห็นได้ชัดครั้งแรกคือการชะลอตัวของตลาดหลังจากภัยพิบัติในวันที่ 11 ก. ย. หลังจากมีการฟื้นตัวในสัปดาห์ที่สามของเดือนกันยายนโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วัน เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วัน แต่โปรดจำไว้ว่าการยืนยันจากตัวบ่งชี้ 30 วันมีความระมัดระวังมากขึ้นดังนั้นจึงมั่นใจได้ว่าผู้ลงทุนที่ถือครองและถือครองโดยเฉลี่ยที่มีแนวโน้มหันมาอย่างแท้จริง มองอย่างใกล้ชิดว่าการหมุนรอบของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในการดำเนินการด้านราคา แนวคิดเรื่องการละเมิดราคาในแนวโน้ดสามารถดูได้จากอีกมุมหนึ่ง มาร์ตินพริงนักเทคนิคและนักเขียนชื่อดังกล่าวได้ตั้งข้อสังเกตเรื่องนี้ไว้ในงานเขียนของเขาว่าถ้าชุดต่างๆเช่น TRIX ที่เคลื่อนไหวช้า 30 วันซื้อเกินราคา แต่ยังคงมีการชุมนุมอยู่การละเมิดแนวโน้มในราคาจะนำไปสู่หรือสอดคล้องกับ สูงสุดใน TRIX เนื่องจากการละเมิดแนวโน้มมีสัญญาณตกต่ำขึ้น การรุกจะตามมาด้วยการลดลงหรือการเคลื่อนไหวด้านข้างชั่วคราว ในทั้งสองกรณีนี้แสดงให้เห็นว่าโมเมนตัมคว่ำเพิ่มเติมที่จำเป็นสำหรับ TRIX ที่กำลังจะมาถึงไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป ถ้าเรามองอย่างใกล้ชิดกับตัวบ่งชี้โมเมนตัมอื่น ๆ เช่น stochastics หรือ ROC ราคา เราจะพบรูปแบบที่คล้ายกัน TRIX เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดในการกลับรายการและตัวชี้วัดโมเมนตัมที่เรามีในคลังแสงประจำวันของเรา จำเงินของคุณ - ลงทุนอย่างชาญฉลาด ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน IPO มักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่ต้องการหา. TRIPLE MOVING AVERAGE ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ คือ 4918 Triple Moving Average เช่นเดียวกับระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคู่ สามเป็นที่กล่าวถึงและทดสอบในทางของเต่า ผู้ค้าทางเทคนิคคู่มือการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ของตลาดฟิวเจอร์สและคู่มือดาวโจนส์ - เออร์วินกับระบบการซื้อขาย การใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 3 จะเพิ่มโซนกลางในระบบนี้ดังนั้นจึงไม่ได้อยู่ในตลาด แต่บรรทัดที่ 3 สามารถใช้งานได้หลายวิธี มี 3 เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณใช้ 2 ตัวเป็นตัวครอสโอเวอร์และใช้บรรทัดที่ 3 เป็นตัวกรองแนวโน้ม ด้วยหมายเลข 4918 คุณสามารถใช้ไม้กางเขน 9 และ 18 เส้น แต่ใช้ตำแหน่งที่ด้านข้างของเส้น 4 วันเท่านั้น คุณสามารถสลับข้ามเส้นค่าเฉลี่ย 4 และ 9 ได้โดยใช้ตำแหน่งที่อยู่ด้านข้างของเส้น 18 วันเท่านั้น ตัวอย่างเช่นหากวัน 4 วันข้ามเหนือ 9 วันและทั้งสองมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันคุณสามารถใช้ตำแหน่งที่ยาวได้ หากวันที่ 4 ผ่านต่ำกว่า 9 วันและทั้งสองค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันคุณสามารถหาตำแหน่งสั้น ๆ ได้ การใช้วันที่ 4 เป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นสามารถลด whipsaws ในขณะที่ใช้เวลา 18 วันในขณะที่ตัวกรองแนวโน้มพยายามจับสัญญาณบ่งชี้แนวโน้มในระยะยาว การใช้ตำแหน่งหยุดเราจะคำนวณขนาดตำแหน่งโดยพิจารณาจากจำนวนที่เราจะสูญเสียหากตำแหน่งหยุดลง เราต้องการให้ทุกตำแหน่งและความเสี่ยงของเราเท่ากันในทุกตลาดที่เราค้ากันดังนั้นใช้การคำนวณความผันผวนของเปอร์เซ็นต์ เราใช้จำนวนเงินที่เราต้องการเสี่ยง (ทุนของเราเป็นเปอร์เซ็นต์ที่จะเสี่ยง) และหารด้วยมูลค่าเงินของระยะทางจากรายการที่จะหยุด นี้จะช่วยให้เรามีขนาดตำแหน่งของเรา ตัวอย่างเช่นขนาดของบัญชี 25,000 และความเสี่ยงต่อการค้า 1 รายสำหรับความเสี่ยงตำแหน่งเท่ากับ 250 ถ้าระยะทางจากการเข้าสู่ตำแหน่งหยุดของเราคือ 34.82 เราจะคำนวณให้เสร็จสมบูรณ์ด้วย 250 34.82 และลดลงเป็น 7 ตำแหน่ง การทำงานกับการคำนวณขนาดตำแหน่งเราใช้ ATR หลายตัว ใช้ตัวอย่างของรายการ 565.25 ในหุ้น AAPL และ 2 ATR 15 วันที่ 17.41 การหยุดของเราจะเท่ากับ 34.82 สำหรับแต่ละด้านของราคารายการ 565.25 หากราคาปรับตัวลดลงมาอยู่ที่ 530.43 จุดก็อาจจะหยุดชะงักได้หากราคาปรับตัวขึ้น 600.07 ระบบนี้ใช้กำไรเมื่อสายที่เร็วที่สุดข้ามเส้นตรงกลางไปยังด้านตรงข้ามกับตำแหน่งที่เกิดขึ้น หากยังคงมีเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4918 ตำแหน่งที่ยาวจะออกเมื่อเส้น 4 วันข้ามด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วัน ตำแหน่งสั้นจะออกเมื่อเส้น 4 วันข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วัน ความแตกต่างกับ 3 เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายตัวแปรที่จะทดสอบและหาชุดค่าผสมที่ดีที่สุดสำหรับคุณ หนังสือ Curtis Faiths ใช้ตัวแปรระยะยาวมากกว่าเส้น 4918 แต่เรายังเห็นการรวมกันของ 51530 และ 42163 เป็นตัวอย่าง รูปแบบหนึ่งในการทดสอบระบบนี้คือการลองใช้ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุเลขหมายค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่โดยพลการ รายละเอียดเพิ่มเติมคุณสามารถหาระบบนี้ในหนังสือสามเล่มดังกล่าวข้างต้นพร้อมกับผลการทดสอบและเปรียบเทียบกับระบบอื่น ๆ วิถีของเต่าใช้เป็นระบบระยะยาว 150 วัน 250 วันและ 350 วันเส้น คู่มือเทคนิคสำหรับผู้ค้าทางเทคนิคในการวิเคราะห์ตลาดฟิวเจอร์สและคู่มือ Dow Jones-Irwin ไปยังระบบการซื้อขายใช้กับวันที่ 4 วัน 9 วันและ 18 วัน สำเนา 2012 GTV HOLDINGS, LLC สงวนลิขสิทธิ์. เกี่ยวกับเราติดต่อเราคุณยอมรับความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจลงทุนทำบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่บนเว็บไซต์นี้ การค้าเป็นสิ่งที่มีความพิเศษในลักษณะและไม่เหมาะสำหรับผู้ลงทุนทุกราย นักลงทุนควรใช้ความเสี่ยงที่เกิดจากการที่ บริษัท เหล่านั้นเตรียมพร้อมที่จะสูญเสียไปตามที่มีอยู่เสมอความเสี่ยงของการสูญเสียทางการเงิน นักลงทุนควรตรวจสอบสถานการณ์ทางการเงินส่วนบุคคลของตนเองอย่างเต็มรูปแบบก่อนการซื้อขาย ระบบบนเว็บไซต์นี้เป็นตัวอย่างการศึกษาและไม่แนะนำให้ซื้อหรือขาย ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้รับประกันผลลัพ ธ ในอนาคต