การย้าย ค่าเฉลี่ย Labview กรอง

การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่านี้คำนวณและแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้หมายเลขที่เลือกไว้ก่อนหน้านี้ VI จะเริ่มต้นการลงทะเบียนสองรีจีสทรีการลงทะเบียนด้านบนจะเริ่มต้นกับองค์ประกอบหนึ่งจากนั้นจะเพิ่มค่าก่อนหน้านี้ด้วยค่าใหม่ จำนวนรวมของการวัด x ล่าสุดหลังจากที่แบ่งผลของฟังก์ชัน add กับค่าที่ตั้งล่วงหน้าค่า VI จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่ารีจิสเตอร์ด้านล่างจะมีอาร์เรย์ที่มีขนาดเฉลี่ยค่าเฉลี่ยตัวบันทึกการเปลี่ยนแปลงนี้จะเก็บค่าทั้งหมดของการวัดฟังก์ชันการเปลี่ยน แทนที่ค่าใหม่หลังจากลูปทุกตัว VI นี้มีประสิทธิภาพและรวดเร็วมากเนื่องจากใช้ฟังก์ชัน element replace ภายในลูปในขณะที่ทำงานและเริ่มต้นอาร์เรย์ก่อนที่จะเข้าสู่ลูป VI นี้ถูกสร้างขึ้นใน LabVIEW 6 1.Bookmark Share ตัวกรอง Express VI ระบุประเภทตัวกรองต่อไปนี้เพื่อใช้ lowpass, highpass, bandpass, bandstop หรือ smoothing ค่าเริ่มต้นคือ Lowpass. Contains ตัวเลือกนี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณเลือก Lowpass หรือ Highpass จากเมนูแบบดึงลงประเภทการกรองค่าดีฟอลต์คือ 100. ความถี่ตัดต่ำ Hz กำหนดความถี่ตัดต่ำของตัวกรอง ความถี่ต่ำตัดความถี่ Hz ต้องต่ำกว่าความถี่ตัดความถี่สูง Hz และปฏิบัติตามเกณฑ์ Nyquist ค่าเริ่มต้นคือ 100 ตัวเลือกนี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณเลือก Bandpass หรือ Bandstop จากเมนูแบบดึงลงประเภทการกรองความถี่สูงตัดความถี่ Hz ระบุความถี่ตัดสูง ของตัวกรองความถี่ตัดความถี่สูง Hz ต้องมากกว่าความถี่ Cutoff ต่ำ Hz และปฏิบัติตามเกณฑ์ Nyquist ค่าเริ่มต้นคือ 400 ตัวเลือกนี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณเลือก Bandpass หรือ Bandstop จากเมนูแบบดึงลงประเภทการกรองการตอบสนองของอิมพัลฟินด์ ฟิลเตอร์ FIR ซึ่งขึ้นอยู่กับปัจจัยการผลิตปัจจุบันและอดีตเนื่องจากตัวกรองไม่ขึ้นอยู่กับผลการค้นหาที่ผ่านมาการตอบสนองต่ออิมพัลซ์จะสลายตัว เป็นศูนย์ในระยะเวลาที่ จำกัด เนื่องจากตัวกรอง FIR ตอบสนองต่อเฟสเชิงเส้นให้ใช้ตัวกรอง FIR สำหรับแอ็พพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองของเฟสเชิงเส้นทีระบุระบุจำนวนค่าสัมประสิทธิ์ของ FIR ซึ่งต้องมากกว่าศูนย์ค่าดีฟอลต์คือ 29 ตัวเลือกนี้คือ ใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณเลือกตัวเลือกฟิลเตอร์ฟิลเตอร์การตอบสนองของ Finite การเพิ่มมูลค่าของ Taps ทำให้การเปลี่ยนระหว่าง passband และ stopband กลายเป็น steeper อย่างไรก็ตามเมื่อค่า Taps เพิ่มขึ้นความเร็วในการประมวลผลจะช้าลงการตอบสนองของ impuls II อย่างไม่ จำกัด สร้าง ตัวกรอง IIR ซึ่งเป็นตัวกรองแบบดิจิทัลที่มีการตอบสนองต่ออิมพัลส์ที่สามารถคำนวณได้ตามความยาวหรือระยะเวลาโดยไม่ จำกัด ระยะการคำนวณกำหนดประเภทของการออกแบบของตัวกรองคุณสามารถสร้างตัวกรอง Butterworth, Chebyshev, Inverse Chebyshev, Elliptic หรือ Bessel ตัวเลือกนี้คือ ใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณเลือกตัวเลือกตัวกรอง IIR อิมพัลส์อิมพัลส์ที่ไม่มีที่สิ้นสุดค่าเริ่มต้นคือ Butterworth. Order Order ของ IIR filte r ซึ่งต้องมากกว่าศูนย์ตัวเลือกนี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณเลือกตัวเลือกตัวกรอง IIR ตัวตอบสนองอิมพัลส์ที่ไม่มีที่สิ้นสุดค่าดีฟอลต์คือ 3 การเพิ่มมูลค่าของออร์เดอร์ทำให้เกิดการเปลี่ยนระหว่าง passband และ stopband เป็น steeper อย่างไรก็ตามเป็นค่าของ เพิ่มความเร็วในการประมวลผลความเร็วในการประมวลผลจะช้าลงและจำนวนจุดบิดเบี้ยวที่จุดเริ่มต้นของสัญญาณเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถัวเฉลี่ยค่าสัมประสิทธิ์ของค่าที่ส่งต่อเฉพาะ FIR ตัวเลือกนี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณเลือก Smoothing จากเมนูแบบดึงลงประเภทการกรองรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า ระบุว่าตัวอย่างทั้งหมดในหน้าต่างเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกถ่วงน้ำหนักอย่างเท่าเทียมกันในการคำนวณแต่ละผลลัพธ์ที่ได้อย่างราบรื่นตัวอย่างนี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณเลือก Smoothing จากเมนูแบบเลื่อนลงประเภทการกรองและตัวเลือก Moving average ระบุว่ามีการใช้หน้าต่างการถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่ ไปยังกลุ่มตัวอย่างเป็นรูปสามเหลี่ยมที่มีจุดกึ่งกลางตรงกลางหน้าต่างโดยเลื่อนลงมาทั้งสองด้านของเส้นโค้ง nter sample ตัวเลือกนี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณเลือก Smoothing จากเมนูแบบดึงลงประเภทการกรองและตัวเลือก Moving average ความกว้างครึ่งหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระบุความกว้างครึ่งหนึ่งของหน้าต่าง moving-average ในตัวอย่างค่าดีฟอลต์คือ 1 สำหรับ a ความกว้างครึ่งหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ M ความกว้างเต็มของหน้าต่างเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวอย่าง N 1 2 M ดังนั้นความกว้างเต็ม N จะเป็นตัวเลขที่ไม่แน่นอนตัวอย่างตัวเลือกนี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณเลือก Smoothing จากประเภทการดึงข้อมูลการกรอง - down และตัวเลือก Moving averageExponential Yields ค่าสัมบูรณ์ IIR แรกคำสั่งตัวเลือกนี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณเลือก Smoothing จากเมนูแบบดึงลงประเภทการกรองค่าคงที่คงที่ของค่าเฉลี่ยระบุระบุค่าคงที่เวลาของตัวกรองการระบุเลขแจงใน วินาทีคาดีฟอลตคือ 0 001 ตัวเลือกนี้จะใชไดเฉพาะเมื่อคุณเลือก Smoothing จากเมนูแบบดึงลงประเภทการกรองและตัวเลือกคํานวณการแสดงสัญญาณอินพุตหากคุณนําขอมูลไปไวที่ Express VI d เรียกใช้สัญญาณอินพุตจะแสดงข้อมูลจริงถ้าคุณปิดและเปิด Express VI ใหม่สัญญาณอินพุตจะแสดงข้อมูลตัวอย่างจนกว่าคุณจะรัน Express VI อีกครั้งแสดงตัวอย่างการวัดพล็อตพรีวิวก่อนแสดงค่าของการวัดที่เลือกด้วย a เส้นประหากคุณพิมพ์ข้อมูลไปยัง Express VI และเรียกใช้ VI Preview แสดงผลจะแสดงข้อมูลจริงถ้าคุณปิดและเปิด Express VI ใหม่แสดงตัวอย่างผลลัพธ์จะแสดงข้อมูลตัวอย่างจนกว่าคุณจะรัน VI อีกครั้งหากค่าความถี่ตัดไม่ถูกต้องแสดงตัวอย่างผลลัพธ์ ไม่แสดงข้อมูลที่ถูกต้องเลือกตัวเลือกต่อไปนี้หมายเหตุการเปลี่ยนตัวเลือกในส่วนโหมดดูจะไม่ส่งผลต่อการทำงานของ Filter Express VI ใช้โหมด View Mode เพื่อแสดงภาพว่าตัวกรองทำอะไรกับสัญญาณ LabVIEW จะไม่บันทึกตัวเลือกเหล่านี้ เมื่อคุณปิดกล่องโต้ตอบกำหนดค่าป้ายกำกับแสดงการตอบสนองของตัวกรองเป็นสัญญาณจริงแสดงเป็นสเปคตรัมระบุว่าจะแสดงสัญญาณจริงของการตอบสนองของตัวกรองเป็นความถี่ของ s การแสดงความถี่จะเป็นประโยชน์สำหรับการดูว่าไส้กรองมีผลต่อส่วนประกอบความถี่ต่างๆของสัญญาณค่าดีฟอลต์คือแสดงการตอบสนองของตัวกรองเป็นจอแสดงผลตามเวลาตัวเลือกนี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อ เลือกตัวเลือกสัญญาณฟังก์ชั่นการโอนย้ายแสดงการตอบสนองของตัวกรองเป็นฟังก์ชันถ่ายโอนเลือกตัวเลือกต่อไปนี้ความถนัดใน dB แสดงการตอบสนองของตัวกรองใน decibels ความถี่ในการบันทึกนำเสนอการตอบสนองต่อความถี่ของตัวกรองในระดับลอการิทึม แสดงการตอบสนองของขนาดของตัวกรองการแสดงผลนี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณตั้งค่าโหมดดูภาพไปยังฟังก์ชันถ่ายโอนแสดงการตอบสนองของเฟสของตัวกรองการแสดงผลนี้จะใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณตั้งค่าโหมดดูเป็นฟังก์ชันการถ่ายโอนข้อมูลค่าเฉลี่ยล่าสุดสิ่งที่พวกเขาอยู่ระหว่าง ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในการวัดทิศทางของกระแสในปัจจุบันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภทที่เขียนขึ้นในช่วง s tutorial เป็น MA คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมาเมื่อกำหนดค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะเน้นวันต่อวัน day ความผันผวนของราคาที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกว่า SMA เฉลี่ยที่เรียบง่ายคำนวณได้โดยคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนดตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าพื้นฐาน 10- วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 ถึง 10 วันเฉลี่ยหากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะมีการคำนวณประเภทเดียวกัน แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่า 11 จะพิจารณาจาก 10 จุดข้อมูลที่ผ่านมา สั่งให้ พ่อค้าคิดว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับที่ผ่านมา 10 วันบางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยความหมายคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดต้อง จะถูกลดลงจากชุดและจุดข้อมูลใหม่ต้องมาแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลจะย้ายไปบัญชีสำหรับข้อมูลใหม่ตามที่มีอยู่วิธีการคำนวณนี้ทำให้แน่ใจว่ามีเพียงข้อมูลปัจจุบันจะถูกคิดในรูปที่ 2, เมื่อค่าใหม่ของ 5 ถูกเพิ่มลงในชุดกล่องสีแดงที่แสดงถึง 10 จุดข้อมูลที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงของ 15, คุณจะคาดหวังว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดการเก็บข้อมูลซึ่งเป็นอย่างไรในกรณีนี้ตั้งแต่ 11 ถึง 10. เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของ MA แล้วค่าเหล่านี้จะถูกแปลงเป็นกราฟและเชื่อมต่อกันแล้ว เสื้อ o สร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นตรงในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถเห็นได้จากรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งค่าขึ้นไป แผนภูมิโดยการปรับจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนเสียสมาธิหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาที่จะไปสายสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่ เส้นสีน้ำเงินคือราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมาตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันและดูว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยนั้นแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นที่นิยมมากในหมู่ผู้ค้า แต่เช่นตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์หลายคนยืนยันว่าประโยชน์ของ SMA จะถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนัก t เขาวิจารณ์ว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำติชมนี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุด ซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์ประเภทของค่าเฉลี่ยใหม่ ๆ ซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA และ EMA การย้ายที่คาดหมาย เฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจจะไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกแพคเกจแผนภูมิ ทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่เป็นสมการ EMA เมื่อใช้สูตรในการคำนวณจุดแรกของ EMA, คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการคำนวณค่าเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรข้างต้นจากที่นี้เราได้จัดทำตัวอย่างสเปรดชีตที่มีจริง ชีวิตตัวอย่างของวิธีการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ SMA และ EMA แล้วลองมาดูวิธีการเหล่านี้ โดยดูที่การคำนวณของ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าให้ความสำคัญกับจุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเท่ากับ 15 แต่ EMA ตอบสนองต่อราคาที่เปลี่ยนแปลงได้เร็วขึ้นสังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลัก ทำไมผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. What Different Days Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับเปลี่ยนได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกกรอบเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความละเอียดอ่อนยิ่งกว่านั้นคือการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นไม่สำคัญหรือมีประสิทธิภาพมากขึ้น, ค่าเฉลี่ยจะเป็นไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่าค่าใดเหมาะที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะกับกลยุทธ์ของคุณ