ปลาหางนกยูง หลาย เฉลี่ยเคลื่อนที่ Gmma ตัวบ่งชี้

MetaTrader 5 - ตัวบ่งชี้ GMMA - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 5 Daryl Guppy เป็นผู้ค้าและผู้เทรดเทรดมืออาชีพ เทคนิคการซื้อขายและการซื้อขายหุ้นที่ดีขึ้น: การบริหารเงินและความเสี่ยง เขาเป็นผู้นำการค้าขายในออสเตรเลียเอเชียจีนและสหรัฐอเมริกา ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่โดยรวมของ Guppy (GMMA) เป็นตัวบ่งชี้ที่ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กลุ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละตัวในตัวบ่งชี้ GMMA ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของกลุ่มตลาดที่มีอำนาจเหนือกว่าทั้งสองกลุ่ม ได้แก่ ผู้ค้าและนักลงทุน ตัวบ่งชี้นี้ช่วยให้พ่อค้าเข้าใจถึงความสัมพันธ์ทางการตลาดที่แสดงในแผนภูมิและเลือกวิธีการและเครื่องมือการซื้อขายที่เหมาะสมที่สุด ตัวบ่งชี้ GMMA ได้รับการออกแบบเพื่อให้เข้าใจถึงลักษณะของแนวโน้มการเคลื่อนไหวในชีวิตประจำวันหรือวันแล้ววันเล่า กิจกรรมของผู้ซื้อขายโดยนัยคือการติดตามโดยใช้กลุ่มของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น ผู้ค้ามักจะเริ่มมีการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม การกระทำของพวกเขาผลักดันราคาขึ้นไปในทิศทางที่คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มจากด้านล่างลงสู่ด้านบน กิจกรรมของพวกเขาจะปรากฏในกลุ่มของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาแบบ 3-, 5, 8, 10, 12 และ 15 จุด แนวโน้มยังคงมีผลต่อเมื่อผู้ซื้อรายอื่นเข้าสู่ตลาดเท่านั้น แนวโน้มความแข็งแกร่งได้รับการสนับสนุนโดยนักลงทุนระยะยาว นักลงทุนต้องใช้เวลามากขึ้นในการรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม แต่พวกเขาก็ทำตามพ่อค้าเสมอไป เราติดตามกิจกรรมนักลงทุนโดยใช้กลุ่มของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว กลุ่มนี้รวมถึงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลข 30, 35, 40, 45, 50 และ 60 ตัวบ่งชี้ GMMA ใช้ในหกสถานการณ์การค้า: breakouts แนวโน้มมาตรฐานเข้าร่วมแนวโน้มการใช้ราคาอ่อนแอชุมนุมและแนวโน้ม brekout เลือกที่ดีที่สุดออกฟองเทรดดิ้ง อัลกอริทึม Smoothing สามารถเลือกได้จาก 10 รูปแบบที่เป็นไปได้: SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถัวเฉลี่ย EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้ง SMMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบ LWMA - ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรง JJMA - JMA ปรับค่าเฉลี่ย JurX - ultralinear smoothing Parma - การปรับให้เรียบแบบ Parabolic T3 - Tillsons เรียบ VIDYA - เรียบด้วยการใช้ขั้นตอนวิธี Tushar Chandes AMA - เรียบด้วยการใช้ขั้นตอนวิธี Perry Kaufmans ควรสังเกตว่าพารามิเตอร์เฟส 1 และเฟส 2 มีความหมายที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงสำหรับอัลกอริทึมการทำให้เรียบที่ต่างกัน สำหรับตัวแปร JMA เป็นตัวแปรเฟสภายนอกที่เปลี่ยนแปลงจาก -100 ถึง 100 สำหรับ T3 เป็นอัตราส่วนการปรับให้ราบเรียบคูณด้วย 100 สำหรับการสร้างภาพที่ดีขึ้นสำหรับ VIDYA เป็นระยะเวลาการเก็บรวบรวม CMO และสำหรับ AMA เป็นระยะเวลา EMA ที่ช้า ในอัลกอริทึมอื่น ๆ พารามิเตอร์เหล่านี้ไม่มีผลต่อการทำให้เรียบ สำหรับระยะเวลา AMA EMA อย่างรวดเร็วเป็นค่าคงที่และเท่ากับ 2 โดยค่าเริ่มต้น อัตราส่วนของการเพิ่มกำลังไฟเท่ากับ 2 สำหรับ AMA ตัวบ่งชี้นี้ใช้คลาสไลบรารี SmoothAlgorithms. mqh (ต้องคัดลอกไปยัง terminaldatafolderMQL5Include) การใช้ชั้นเรียนได้อธิบายไว้อย่างละเอียดในบทความซีรีส์ราคาเฉลี่ยสำหรับการคำนวณระดับกลางโดยไม่ใช้บัฟเฟอร์เพิ่มเติม พารามิเตอร์การป้อนข้อมูลตัวบ่งชี้: แปลจากภาษารัสเซียโดย MetaQuotes Software Corp. รหัสต้นฉบับ: mql5rucode692Guppy ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัว - GMMA กำหนดค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของ Guppy - GMMA ตัวบ่งชี้ที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อระบุแนวโน้มการเปลี่ยนแปลง เทคนิคประกอบด้วยการรวมสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีช่วงเวลาต่างกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ Guppy (GMMA) มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างสั้นและใช้เพื่อกำหนดกิจกรรมของผู้ค้าระยะสั้น จำนวนวันที่ใช้ในชุดของค่าเฉลี่ยระยะสั้นคือ 3, 5, 8, 10, 12 หรือ 15 ค่าเฉลี่ยกลุ่มอื่น ๆ จะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ช่วงเวลาที่ขยายและใช้วัดกิจกรรมของนักลงทุนระยะยาว . ค่าเฉลี่ยระยะยาวมักใช้ระยะเวลา 30, 35, 40, 45, 50 หรือ 60 วัน BREAKING DOWN อัตราการย้ายข้ามพูล - GMMA ความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อดูว่าแนวโน้มของผู้ค้าระยะสั้นสอดคล้องกับนักลงทุนที่มีแนวโน้มในระยะยาว การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มจะระบุเมื่อทั้งสองกลุ่มของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ตัดกัน แนวโน้มรั้นมีอยู่เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาว ตรงกันข้ามแนวโน้มขาลงจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว คำนี้ได้รับชื่อจาก Daryl Guppy ซึ่งเป็นพ่อค้าชาวออสเตรเลียที่ให้เครดิตกับการพัฒนาของตนการใช้ตัวบ่งชี้การเคลื่อนไหวเฉลี่ยของ Guppy (GMMA) สิ่งหนึ่งที่น่าหดหู่ที่สุดในการสร้างระบบการค้าอาจเป็นเสรีภาพที่แน่นอนในการใช้ตัวบ่งชี้และ ค่าที่คุณต้องการ ขณะนี้สามารถเริ่มต้นในเชิงบวกในเชิงบวกการผสมผสานที่ไร้ขีด จำกัด ของแทบจะกลายเป็นล้นหลาม ตัวอย่างเช่นถ้าคุณชอบแนวคิดของ SPY 10100 SMA Long Only System ที่ครอบคลุมคุณสามารถใช้งานได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดแบบหนึ่งที่คุณชอบ แต่คุณควรใช้ตัวบ่งชี้ GMMA ทั้งสองค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่เฉลี่ยของ Guppy (GMMA Indicator) ตัวบ่งชี้ให้เป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับการใช้ตัวแปรที่คุณต้องการ พัฒนาโดยพ่อค้าชาวออสเตรเลีย Daryl Guppy GMMA ดำเนินการค่าเฉลี่ยเลขคณิต (EMA) 12 ค่าด้วยความพยายามในการวิเคราะห์พฤติกรรมของ market8217s ในหลายระดับ กลุ่ม Guppy แบ่งกลุ่ม EMA ออกเป็นสองประเภท หกข้อแรกถือว่าสั้นและอีกหกข้อถือว่าเป็นระยะยาว EMA ระยะสั้นใช้คือ 3, 5, 8, 10, 12 และ 18 เครื่องหมาย EMA ระยะยาวคือ 30, 35, 40, 45, 50 และ 60 EMA ในระยะยาวแสดงถึงความสนใจและพฤติกรรม ของนักลงทุนที่มีแนวทางระยะยาวไปยังตลาดที่กำหนด EMA ระยะสั้นเป็นตัวแทนของนักลงทุนหรือนักเก็งกำไรซึ่งกำลังพยายามจับภาพผลกำไรในระยะสั้น GMMA Crossover Method วิธีที่ง่ายที่สุดในการใช้ Guppy Multiple Moving Average Indicator คือการใช้ระบบครอสโอเวอร์พื้นฐานแบบ moving average โดยใช้เครื่องหมาย GMMA EMA ทั้งหมด 12 ชนิด ระบบนี้จะซื้อเมื่อ EMA ระยะสั้นทั้งหมดข้าม EMA ระยะยาวทั้งหมดและขายเมื่อ EMA ระยะสั้นข้ามด้านล่าง EMA ระยะยาว Guppy ได้แนะนำว่าระบบนี้สามารถตั้งโปรแกรมให้เป็นซอฟต์แวร์การซื้อขายของคุณได้โดยการติดตามผลรวมของ EMA ระยะสั้น 6 ฉบับกับผลรวมของ EMA ระยะยาว 6 ตัว เมื่อผลรวมของ EMA ระยะสั้นสูงกว่า EMA ในระยะยาวจะมีการสร้างสัญญาณการซื้อ GMMA Trend Strength การประยุกต์ใช้ตัวบ่งชี้ GMMA อีกตัวหนึ่งเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ความแรงของแนวโน้มในปัจจุบันหรือเพื่อกำหนดจุดเป้าหมายเพิ่มเติมภายในแนวโน้ม ซึ่งสามารถทำได้โดยการวิเคราะห์ว่า EMA ต่างโต้ตอบกันอย่างไร แนวโน้มทั้งในระยะยาวและระยะสั้นจะเห็นได้ว่ามีเสถียรภาพเมื่อแต่ละเส้น EMA ของพวกเขาถูกแยกออกจากกันโดยระยะทางสม่ำเสมอ หาก EMA ระยะยาวหกตัวเริ่มแผ่ลงแนวโน้มระยะยาวกลายเป็นจุดอ่อน หากเส้น EMA ระยะสั้นเริ่มแยกออกจากกันและกันมากขึ้นตลาดอาจประสบกับสถานการณ์ฟองสบู่และผู้ค้าควรระมัดระวัง ตัวอย่าง GMMA ดู GMMA ในแผนภูมิปัจจุบันของ SPY เราสามารถดูหลักการต่างๆเหล่านี้ได้ในการดำเนินการ สังเกตความคับแค้นของ EMA ในระยะยาวที่ซื้อขายกันในเดือนพฤศจิกายนและธันวาคมของปีที่ผ่านมาเมื่อเส้นแบ่งระยะสั้นข้ามผ่าน นี่เป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่ จากนั้นเครื่องหมาย EMA ระยะยาวเหล่านี้ขยายไปด้วยความเคารพซึ่งกันและกันเมื่อแนวโน้มขาขึ้นดีขึ้น EMA ในระยะยาวซื้อขายที่เข้มขึ้นอีกครั้งในช่วงปลายเดือนมิถุนายนซึ่งแสดงให้เห็นถึงความอ่อนแอ แต่นับ แต่นั้นเป็นต้นมา นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าในแต่ละช่วงความสูงและต่ำสุดที่เกี่ยวเนื่องกัน EMA ระยะสั้นที่เร็วที่สุดเปิดช่องว่างที่ใหญ่กว่า EMA ระยะสั้นเล็กน้อย ซึ่งสามารถมองเห็นได้ที่จุดต่ำสุดเมื่อปลายเดือนพฤศจิกายนและอยู่ในระดับสูงเมื่อกลางเดือนพฤษภาคม การซื้อขายข้ามเส้นระยะยาวและระยะสั้นจะสร้างฐานะที่ยาวขึ้นในเดือนธันวาคมซึ่งจะมีขึ้นตลอดระยะเวลาจนถึงเดือนมิถุนายนทำให้แนวโน้มการทำกำไรในปีนี้มากที่สุด หลังจากช่วงเวลาไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมาแนวโน้มขาขึ้นกลับมาเริ่มต้นที่จุดเริ่มต้นของเดือนกรกฎาคมและจะอยู่ในตำแหน่งที่ยาวนาน การซื้อขายตัวบ่งชี้ GMMA บนกราฟ FXI จะส่งผลให้สัญญาณอีกไม่กี่ปีในปีนี้ เกือบทั้งหมดของพวกเขาจะมีผลในการค้ากำไร ตำแหน่งที่ยาวสัญญาณในเดือนธันวาคมจะยังคงมีกำไรมากที่สุดเมื่อมันถูกขายในเดือนกุมภาพันธ์ จากนั้นตำแหน่งสั้น ๆ ที่จัดตั้งขึ้นเมื่อปลายเดือนกุมภาพันธ์จะสิ้นสุดลงเมื่อสิ้นเดือนเมษายน แต่ตำแหน่งสั้น ๆ ที่มีการส่งสัญญาณในเดือนมิถุนายนจะมีผลกำไรเมื่อขายในเดือนกรกฎาคมอัตราการค้าที่มากขึ้นโดยเฉลี่ยของ GUPPY ค้าส่งตัวบ่งชี้นี้ได้รับการพัฒนาโดย Daryl Guppy อธิบายไว้อย่างครบถ้วนใน TREND TRADING จับภาพพฤติกรรมที่อนุมานของผู้ค้าและนักลงทุนโดยใช้ค่าเฉลี่ย 2 กลุ่ม ใช้การซ้ำแบบเศษส่วนเพื่อระบุจุดที่ตกลงและข้อขัดแย้งที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่สำคัญ ใช้เพื่อทำความเข้าใจลักษณะและลักษณะของแนวโน้ม ใช้ในการประเมินระดับและขอบเขตของกิจกรรมการซื้อขาย กิจกรรมการค้าที่มากเกินไปอาจทำให้แนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น การวิเคราะห์แนวโน้มช่วยให้การเลือกกลยุทธ์การซื้อขายที่เหมาะสมเช่นการฝ่าฝืนการเทรนด์ต่อเนื่อง ฯลฯ สามารถนำไปใช้กับการซื้อขายระยะยาวและระยะสั้น สามารถใช้กับการซื้อขายระหว่างวันได้ ใช้สำหรับการวิเคราะห์รูปแบบการลงทุนในระยะยาว เข้าร่วมแนวโน้มที่จัดตั้งขึ้นที่จุดของความอ่อนแอของราคาเข้าร่วมแนวโน้มการจัดตั้งที่จะทำลายสถิติใหม่การค้า breakouts โดยใช้ dips ชุมนุมและรีบาวด์การค้าขาลงชุมนุมเป็นชุมนุมมากกว่าการแบ่งแนวโน้มแบ่งช่วงแนวโน้มที่พวกเขาพัฒนาปริญญาและลักษณะของการแยกในกลุ่มระยะยาวกำหนดความแรงของแนวโน้ม และความอ่อนแอระดับและลักษณะของการแบ่งแยกในกลุ่มระยะสั้นกำหนดลักษณะของกิจกรรมการค้า ระดับและลักษณะของการแยกระหว่างสองกลุ่มของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงลักษณะของแนวโน้ม การบีบอัดแสดงข้อตกลงเกี่ยวกับราคาและคุณค่า การบีบอัดของทั้งสองกลุ่มในเวลาเดียวกันบ่งชี้ถึงการประเมินใหม่ของหุ้นและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มการค้าในทิศทางของกลุ่มในระยะยาวของค่าเฉลี่ยความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มให้ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับลักษณะและลักษณะของแนวโน้ม ไม่ใช้เป็นเครื่องมือครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์สภาพแวดล้อมของแนวโน้มได้อย่างมีประสิทธิภาพปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายให้เหมาะสมขึ้นทำความเข้าใจเกี่ยวกับแนวโน้มการลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพการประเมินผลการเคลื่อนไหวของราคาที่ผิดปกติเช่นการลดลงและการเพิ่มประสิทธิภาพ เพื่อแนวโน้มหุ้นน้อยลงไม่สามารถนำไปใช้กับหุ้นที่มีแนวโน้มทั้งหมดได้ o ไม่ใช้เป็นสัญญาณไขว้ถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ดูว่าผู้ค้า FX บางรายใช้ GMMA อย่างไร