วิธี การใช้งาน ที่เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ใน วัน ซื้อขาย

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพื่อเพิ่มผลกำไรในการซื้อขายของคุณพ่อค้า Swing ต้องพึ่งพาคลังแสงที่มีความหลากหลายของตัวชี้วัดทางเทคนิคเมื่อวิเคราะห์หุ้นและมีตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวให้เลือก แต่นักลงทุนรายใหม่ควรจะรู้ว่าตัวชี้วัดใดมีความน่าเชื่อถือมากที่สุดการตัดสินใจว่าจะใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคใดบ้างที่สามารถใช้งานได้อย่างตรงไปตรงมาเป็นอย่างดี แต่ก็ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น ในขณะที่เรียนรู้ที่จะใช้ระบบชนะสำหรับหุ้นซื้อขายหุ้นและ ETF ในช่วงต้นปีเราได้ทดสอบตัวชี้วัดทางเทคนิคมากมายเหลือเฟือ ข้อสรุปของเราก็คือตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนใหญ่มีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มโอกาสในการทำกำไรของหุ้น อย่างไรก็ตามเราได้ค้นพบอย่างรวดเร็วว่าการใช้ตัวบ่งชี้มากเกินไปจะนำไปสู่การวิเคราะห์อัมพาตเท่านั้น ดังนั้นตอนนี้เราจึงหลีกเลี่ยงปัญหานี้โดยเน้นที่พื้นฐานที่พยายามและความจริงของการซื้อขายทางเทคนิคคือราคาปริมาณและระดับการสนับสนุน หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการหาระดับการสนับสนุนและความต้านทานคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยมีบทบาทสำคัญมากในการวิเคราะห์หุ้นรายวันของเราและเราต้องพึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างเพื่อหาจุดเข้าออกและจุดออกสำหรับหุ้นและ ETF ที่เรามีการซื้อขาย สำหรับการวัดแรงขับเคลื่อนราคาในระยะสั้น (ระยะเวลาหลายวัน) เราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันทำงานได้ดีมาก หากตัวอย่างเช่นหุ้นหรือ ETF ซื้อขายเหนือระดับ MA 5 วันของมันมักจะไม่มีเหตุผลที่ดีที่จะขาย หนึ่งข้อยกเว้นที่เป็นไปได้คือถ้าหุ้นหรืออีทีเอฟมีการปรับราคา 25-30 ภายในเวลาเพียงไม่กี่วัน MA 10 วันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีเยี่ยมเพื่อช่วยให้เราสามารถขับเคลื่อนแนวโน้มโดยใช้ห้อง 82208 ที่ยาวนานขึ้นกว่าที่ได้จากระยะสั้น 5 วัน สำหรับเทรดเดอร์ที่มีแนวโน้มไม่มีหุ้นหรืออีทีเอฟควรขายในขณะที่ยังซื้อขายอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหลังจากมีการเติบโตอย่างแข็งแกร่ง เพื่อทำความเข้าใจว่าเหตุใดให้เปรียบเทียบแผนภูมิรายวันต่อไปนี้ของกองทุนน้ำมันสหรัฐฯ (USO) และ First Trust DJ Internet Index Fund (FDN) ข้อแรกคือ FDN: ยกเว้นช่วงสั้น 8220shakeout8221 เพียง 2 วัน (เป็นเหตุการณ์ปกติและเป็นที่ยอมรับ) สังเกตว่า FDN ถือหุ้นอยู่เหนือระดับ MA ที่เพิ่มขึ้น 10 วันนับตั้งแต่ออกมาในต้นเดือนกรกฎาคม นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าโมเมนตัมจากการฝ่าวงล้อมยังคงแข็งแกร่ง ในทางกลับกันให้สังเกตความแตกต่างในแผนภูมิรายวันของ USO: ในขณะที่คุณสามารถมองเห็นได้ USO ล้มเหลวที่จะระงับเหนือ MA 10 วันในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งเป็นสัญญาณว่าโมเมนตัมเชิงรุกจากการฝ่าวงล้อมล่าสุดกำลังจางหายไป ดังนั้นเราจึงขาย 25 ตำแหน่งเดิมของเราในวันที่ 25 กรกฎาคมโดยไม่กระทบกำไรในส่วนของหุ้นเมื่อหุ้น breakout หรือ ETF ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาดังกล่าวมักนำไปสู่การแก้ไขที่ลึกขึ้น . ทันทีหลังจากขายหุ้นบางส่วนในช่วงพัก 10 วัน MA เราพร้อมที่จะซื้อหุ้นคืนหากการปรับราคาขึ้นทันทีภายใน 1-2 วัน (เช่นเดียวกับ FDN) อย่างไรก็ตามเนื่องจากไม่ได้เกิดขึ้นเราจึงยกเลิกการซื้อของเราและยังคงยึดยูเอสไว้กับขนาดของหุ้นที่ลดลงและมีกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นเล็ก ๆ นับตั้งแต่เริ่มดำเนินการ ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันไม่ได้หมายความว่าเป็นระบบที่สมบูรณ์และสมบูรณ์แบบสำหรับการออกจากตำแหน่ง แต่ก็ช่วยให้เราสามารถอยู่กับแนวโน้มการค้าที่ชนะ (ซึ่งช่วยให้เราสามารถเพิ่มผลกำไรได้มากที่สุด) ที่สำคัญใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นของการสนับสนุนช่วยให้เราสามารถค้าสิ่งที่เราเห็นไม่ใช่สิ่งที่เราคิดว่าการเรียนรู้ระบบการซื้อขายหุ้นของเราที่สมบูรณ์และประสบความสำเร็จโปรดตรวจสอบวิดีโอยอดนิยมของเรา Swing Trading Success หลักสูตร เรารับประกันคุณ won8217t จะผิดหวัง Enjoy ตรวจสอบบทความที่เกี่ยวข้องเหล่านี้: OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้กับผู้เยี่ยมชมของเรา ไม่สามารถใช้คุกกี้เพื่อระบุตัวคุณได้ เมื่อไปที่เว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA8217s ใช้คุกกี้ตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา หากต้องการบล็อกลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่ aboutcookies. org การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเรา ดาวน์โหลด Apps มือถือของเราเปิดบัญชี ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: ไม่มี mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt วิธีการใช้การย้ายค่าเฉลี่ยใน Forex การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อประเมินทิศทางแนวโน้มเป็นรูปแบบที่เก่าแก่ที่สุดของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและซาก หนึ่งในตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุด ประโยชน์หลักที่ได้จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการลดเสียงรบกวนจากตลาด (ความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน) ทำให้ยากที่จะตีความข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ได้อย่างแม่นยำ การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยช่วยให้คุณสามารถระบุและตรวจสอบแนวโน้มของอัตราดอกเบี้ยในตลาดได้ง่ายขึ้นจากความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนที่ขึ้นและลงตามปกติสำหรับคู่สกุลเงินทั้งหมด ผู้ค้าทุกรายพยายามหาเทรนด์เมื่อศึกษาข้อมูลราคา ผู้ค้ายังพยายามที่จะระบุจุดกลับทิศทางอัตราเพื่อให้เวลาในการซื้อและขายในตลาดในระดับที่ทำกำไรได้มากที่สุด การย้ายค่าเฉลี่ยสามารถช่วยได้ทั้งสองประการ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคประเภทอื่น ๆ เช่น Bollinger Bands และ Stochastic Measurements คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับตัวชี้วัดเหล่านี้ในบทเรียนในภายหลัง เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคส่วนใหญ่ Moving Averages ถือเป็นภาพซ้อนทับและต้องวางไว้เหนือแผนภูมิราคาตลาดเพื่อรวมอัตราตลาดในปัจจุบัน 169 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDAs fx เป็นของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง การทำสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศกับสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุน ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติม ดูส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์เท่านั้น CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านราคาของ MT4 และอัตราส่วน Leverage Ratio เกิน 50: 1 ไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกัน ข้อมูลในไซต์นี้ไม่ใช่ข้อมูลที่อยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association หมายเลข: 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ALFA ของ NFAs ตามความเหมาะสม บัญชี ULC ของ OANDA (Canada) Corporation มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA (Canada) Corporation ULC มีการกำกับดูแลโดยองค์การการลงทุนของอุตสาหกรรมการกำกับดูแลของแคนาดา (IIROC) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบของที่ปรึกษาออนไลน์ IIROCs (IIROC AdvisorReport) และบัญชีลูกค้าได้รับการคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุ โบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ cipf. ca OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยผู้ควบคุมการแข่งขันทางการเงิน เลขที่: 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd (บริษัท จดทะเบียนเลขที่ 200704926K) มีใบอนุญาตให้บริการตลาดทุนซึ่งออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd 160 ถูกควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินในปัจจุบัน (FSG) คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PDS) ข้อกำหนดบัญชีและเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนตัดสินใจลงทุนทางการเงิน เอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท OANDA Japan Co. , Ltd. First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการสำนักงาน Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) เลขที่ 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 Trading FX andor CFDs for margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน ความสูญเสียอาจเกินกว่าการลงทุนค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย: วิธีการใช้งานบางส่วนของฟังก์ชันหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้มและการพลิกกลับ วัดความแรงของโมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่อาจเป็นสินทรัพย์ที่จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทาน ในส่วนนี้เราจะชี้ให้เห็นว่าช่วงเวลาที่ต่างกันสามารถตรวจสอบโมเมนตัมได้อย่างไรและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะเป็นประโยชน์ในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนได้อย่างไร นอกจากนี้เราจะกล่าวถึงบางส่วนของความสามารถและข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณาเมื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการซื้อขาย เทรนด์แนวโน้มการระบุตัวตนเป็นหนึ่งในหน้าที่หลักของการย้ายค่าเฉลี่ยซึ่งใช้โดย traders ส่วนใหญ่ที่พยายามทำให้แนวโน้มเพื่อนของตน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ล่าช้า ซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้ทำนายแนวโน้มใหม่ แต่ยืนยันแนวโน้มเมื่อมีการจัดตั้งแล้ว ดังที่เห็นในรูปที่ 1 หุ้นจะถือเป็นหุ้นในขาขึ้นเมื่อราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยถ่วงขึ้น ในทางตรงกันข้ามผู้ประกอบการค้าจะใช้ราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ลาดลงเพื่อยืนยันขาลง ผู้ค้าจำนวนมากจะพิจารณาเฉพาะการถือครองฐานะยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กฎง่ายๆนี้สามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าแนวโน้มการทำงานในผู้ค้าชอบ โมเมนตัมผู้ค้าเริ่มต้นจำนวนมากถามว่ามันเป็นไปได้อย่างไรในการวัดโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จดังกล่าวได้อย่างไร คำตอบง่ายๆคือให้ความสำคัญกับช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเนื่องจากแต่ละช่วงเวลาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในรูปแบบต่างๆของโมเมนตัม โดยทั่วไปแล้วโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดได้โดยดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งให้ความสำคัญกับระยะเวลา 20 วันหรือน้อยกว่า การพิจารณาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สร้างขึ้นโดยมีระยะเวลา 20 ถึง 100 วันโดยทั่วไปถือว่าเป็นตัววัดที่ดีของแรงในระยะปานกลาง ในที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ 100 วันหรือมากกว่าในการคำนวณสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดความเป็นโมเมนตัมในระยะยาว สามัญสำนึกควรบอกคุณว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเป็นตัววัดระยะสั้นที่เหมาะสมกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน หนึ่งในวิธีการที่ดีที่สุดในการกำหนดความแรงและทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์คือการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจใกล้เคียงกับความสัมพันธ์ระหว่างกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวที่ใช้โดยทั่วไปมีเฟรมเวลาต่างกันเพื่อแสดงถึงการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาว ในรูปที่ 2 แรงดึงดูดที่แข็งแกร่งขึ้นจะเห็นได้เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองจะแตกต่างกัน ในทางตรงกันข้ามเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในระยะยาวโมเมนตัมจะอยู่ในทิศทางที่ลดลง การสนับสนุนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกแบบหนึ่งคือการกำหนดราคาที่เป็นไปได้ ไม่ต้องใช้ประสบการณ์มากในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสังเกตว่าราคาที่ลดลงของสินทรัพย์มักจะหยุดและกลับทิศทางในระดับเดียวกับค่าเฉลี่ยที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถตรึงราคาหุ้นหลังจากที่ตกลงมาจากระดับสูงที่ 32 ลงได้ผู้ค้าหลายรายคาดว่าจะพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญและจะใช้ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อยืนยันการเคลื่อนย้ายที่คาดไว้ ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับที่มีอิทธิพลในการสนับสนุนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันก็เป็นเรื่องปกติที่จะเห็นค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้นักลงทุนไม่สามารถผลักดันให้ราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยดังกล่าวได้ ตามที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างความต้านทานนี้มักใช้โดยผู้ค้าเป็นสัญลักษณ์เพื่อทำกำไรหรือปิดสถานะยาว ๆ ที่มีอยู่ ผู้ขายสั้นจำนวนมากยังใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นเนื่องจากราคามักจะตีกลับแนวต้านและยังคงเคลื่อนไหวต่ำลง หากคุณเป็นนักลงทุนที่มีฐานะที่ยาวนานในสินทรัพย์ที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญคุณอาจสนใจที่จะติดตามระดับอย่างใกล้ชิดเนื่องจากอาจส่งผลต่อมูลค่าการลงทุนของคุณมาก Stop-Losses ลักษณะการสนับสนุนและความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เป็นเครื่องมือในการบริหารความเสี่ยง ความสามารถในการเคลื่อนตัวเฉลี่ยเพื่อระบุสถานที่เชิงกลยุทธ์ในการตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนช่วยให้ผู้ค้าสามารถตัดตำแหน่งที่เสียไปก่อนที่จะเติบโตได้ ดังที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่มีฐานะยาวในหุ้นและตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนของตนใต้ค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถช่วยตัวเองได้เงินเป็นจำนวนมาก การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการตั้งค่าคำสั่งหยุดขาดทุนเป็นกุญแจสำคัญในกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 8211 เคล็ดลับการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยโดยรวมเนื้อหาในบทความนี้การย้ายค่าเฉลี่ยโดยไม่ต้องสงสัยเครื่องมือและตัวชี้วัดการซื้อขายที่เป็นที่นิยมมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมหากคุณรู้ว่าจะใช้พวกเขาอย่างไร 8211 ผู้ค้าส่วนใหญ่ทำผิดพลาดร้ายแรงบางอย่างเมื่อมีการซื้อขายโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในบทความนี้ผมจะแสดงสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เมื่อเลือกประเภทและความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สมบูรณ์แบบและ 3 วิธีในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อตัดสินใจซื้อขาย สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมคืออะไร การเลือกระหว่าง EMA และ SMA การหาค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยที่เหมาะสำหรับการซื้อขายของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแกว่งและการเทรดดิ้งวันค้นหาทิศทางแนวโน้มและการกลั่นกรองการซื้อขายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวรับและความต้านทานการเคลื่อนที่เฉลี่ยสำหรับตำแหน่งหยุดของคุณ Bollinger Bands และบทบาทของพวกเขาด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA หรือ SMA ที่ดีที่สุดในตอนเริ่มต้นผู้ค้าทุกรายจะถามตัวเองว่าควรใช้ EMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา) หรือ SMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหว) ความแตกต่างระหว่างทั้งสองมักจะบอบบาง แต่ทางเลือกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสร้างผลกระทบใหญ่ต่อการซื้อขายของคุณ นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA มีความแตกต่างเพียงอย่างเดียวเมื่อเทียบกับ SMA และความเร็วของ EMA EMA เคลื่อนที่เร็วขึ้นและเปลี่ยนทิศทางไปเร็วกว่า SMA EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับการเคลื่อนไหวของราคาล่าสุดซึ่งหมายความว่าเมื่อทิศทางการเปลี่ยนแปลงราคา EMA ยอมรับได้เร็วกว่านี้ในขณะที่ SMA ใช้เวลานานกว่าในการเปิดเมื่อราคาเปลี่ยนไป ข้อดีและข้อเสีย 8211 EMA vs SMA ไม่มีอะไรที่ดีหรือแย่ลงเมื่อเทียบกับ EMA กับ SMA ข้อดีของ EMA ยังเป็นข้อเสียของมันให้ฉันอธิบายว่านี่หมายถึงอะไร EMA ทำปฏิกิริยาได้เร็วขึ้นเมื่อราคาเปลี่ยนทิศทาง แต่ก็หมายความว่า EMA ยังมีความเสี่ยงมากขึ้นเมื่อพูดถึงสัญญาณผิดเร็วเกินไป ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาปรับตัวลงในช่วงที่มีการชุมนุม EMA จะเริ่มลดลงทันทีและอาจส่งสัญญาณการเปลี่ยนทิศทางได้เร็วเกินไป SMA เคลื่อนไหวช้ากว่ามากและสามารถทำให้คุณมีการซื้อขายได้นานขึ้นหากมีการเคลื่อนไหวของราคาที่เป็นเท็จและอายุสั้น แต่แน่นอนว่านี่หมายความว่า SMA จะทำให้คุณได้รับการเทรดได้ในภายหลังกว่า EMA ประวัติย่อ ในท้ายที่สุดสิ่งที่คุณพอใจและรูปแบบการเทรดของคุณเป็นอย่างไร (ดูคะแนนถัดไป) EMA จะให้สัญญาณแก่คุณมากขึ้นและก่อนหน้านี้ แต่ก็ยังทำให้คุณมีสัญญาณผิดพลาดและสัญญาณก่อนเวลาอันควร SMA ให้สัญญาณน้อยลงและต่อมา แต่สัญญาณไม่ถูกต้อง การตั้งค่างวดที่ดีที่สุดคือหลังจากเลือกประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณแล้วผู้ค้าจะถามตัวเองว่าการตั้งค่างวดใดเป็นทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดที่จะให้สัญญาณที่ดีที่สุด มีสองส่วนสำหรับคำตอบนี้: อันดับแรกคุณต้องเลือกว่าคุณต้องการเป็นผู้ค้ารายวันหรือไม่และประการที่สองคุณต้องเข้าใจวัตถุประสงค์และเหตุผลที่คุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในครั้งแรก มากกว่าทุกสิ่งทุกอย่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานเพราะเป็นคำทำนายด้วยตนเองซึ่งหมายความว่าราคาคำนึงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากผู้ค้าจำนวนมากใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการซื้อขายของตนเอง นี่เป็นจุดสำคัญมากในการซื้อขายตัวชี้วัด: คุณต้องยึดติดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้โดยทั่วไปเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานเมื่อผู้ค้าจำนวนมากใช้และใช้สัญญาณของพวกเขา ดังนั้นไปกับฝูงชนและใช้เฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมเท่านั้น ช่วงเวลาเฉลี่ยที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายระยะเวลาเมื่อคุณเป็นผู้ค้ารายวันระยะสั้นคุณต้องมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รวดเร็วและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้ทันที นั่นคือเหตุผลที่ดีที่สุดสำหรับผู้ค้ารายวันจะติดอยู่กับ EMA ในตอนแรก เมื่อพูดถึงระยะเวลาและความยาวโดยทั่วไปแล้วจะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ค่าที่คุณควรคำนึงถึงคือ 9 หรือ 10 ช่วง เป็นที่นิยมและเคลื่อนไหวเร็วมาก มักใช้เป็นตัวกรองทิศทาง (เพิ่มเติมในภายหลัง) 21 ระยะเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แม่นยำที่สุด ดีเมื่อมันมาถึงการขี่แนวโน้ม 50 ระยะเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวและเหมาะสมที่สุดสำหรับการระบุทิศทางในระยะยาวระยะเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแกว่งสวิงมีแนวทางที่แตกต่างกันมากและโดยปกติแล้วจะซื้อขายในกรอบเวลาที่สูงขึ้น (4 ชั่วโมงต่อวัน) และถือเป็นระยะเวลานานกว่า เวลา. ดังนั้นผู้ค้าที่แกว่งควรเลือก SMA เป็นทางเลือกของตนและใช้เวลาในการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงสัญญาณรบกวนและสัญญาณก่อนเวลาอันควร นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ตัวที่มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ค้าที่แกว่ง: 21 งวด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 คือตัวเลือกที่ฉันต้องการเมื่อพูดถึงการซื้อขายแกว่งระยะสั้น ในช่วงแนวโน้มราคาให้ความสำคัญเป็นอย่างดีและยังส่งสัญญาณแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงระยะเวลา 50 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 เป็นค่าเฉลี่ยของการซื้อขายแบบแกว่งสวิงและเป็นที่นิยมมาก ผู้ค้าส่วนใหญ่ใช้มันเพื่อขี่แนวโน้มเพราะการประนีประนอมที่เหมาะระหว่างระยะสั้นและระยะยาวเกินไป 100 ระยะเวลา มีบางอย่างเกี่ยวกับตัวเลขรอบที่ดึงดูดผู้ค้าและที่แน่นอนถือเป็นจริงเมื่อมันมาถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 มันทำงานได้ดีมากสำหรับการสนับสนุนและความต้านทานโดยเฉพาะอย่างยิ่งในรายวันและรายสัปดาห์กรอบเวลา 200 250 ระยะเวลา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 250 เป็นที่นิยมในแผนภูมิรายวันเนื่องจากอธิบายการดำเนินการราคาหนึ่งปี (หนึ่งปีมีประมาณ 250 วันทำการ) วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ตัวอย่างการใช้งานตอนนี้คุณทราบเกี่ยวกับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีการ เลือกการตั้งค่าระยะเวลาที่เหมาะสมเราสามารถดูที่ 3 วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อช่วยให้คุณพบการค้าแนวโน้มนั่งและออกทางธุรกิจในทางที่เชื่อถือได้ 1 ทิศทางแนวโน้มและตัวกรองตัวช่วยสร้างการตลาด Marty Schwartz เป็นหนึ่งในผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดตลอดกาลและเขาเป็นผู้สนับสนุนใหญ่ของการย้ายค่าเฉลี่ยเป็นตัวกรองทิศทาง นี่คือสิ่งที่เขากล่าวเกี่ยวกับพวกเขา: ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็นเวลา 10 วัน (EMA) เป็นตัวบ่งชี้ที่ฉันโปรดปรานในการกำหนดแนวโน้มที่สำคัญ ฉันเรียกแสงสีแดงนี้ว่าเป็นแสงสีเขียวเพราะมีความจำเป็นในการซื้อขายเพื่อให้อยู่ในทิศทางที่ถูกต้องของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ตัวคุณเองมีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จได้ดีที่สุด เมื่อคุณซื้อขายเหนือ 10 วันคุณมีแสงสีเขียวตลาดอยู่ในโหมดบวกและคุณควรจะคิดซื้อ ตรงกันข้ามการซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยคือแสงสีแดง ตลาดอยู่ในโหมดเชิงลบและคุณควรจะคิดขาย Marty Schwartz Marty Schwartz ใช้ EMA ที่รวดเร็วเพื่ออยู่ทางด้านขวาของตลาดและกรองธุรกิจการค้าออกไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้อง เพียงแค่เคล็ดลับเดียวนี้สามารถสร้างความแตกต่างในการซื้อขายของคุณได้มากเมื่อคุณเริ่มซื้อขายกับแนวโน้มในทิศทางที่ถูกต้อง แต่แม้ในขณะที่ผู้ค้าแกว่งคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวกรองทิศทางได้ Golden and Death Cross เป็นสัญญาณที่เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้ามช่วงเวลา 200 และ 50 โดยส่วนใหญ่จะใช้ในแผนภูมิรายวัน ในแผนภูมิด้านล่างฉันได้ทำเครื่องหมายรายการ Golden and Death cross โดยทั่วไปคุณจะป้อนสั้น ๆ เมื่อ 50 ข้ามด้านล่าง 200 และป้อนยาวเมื่อ 50 ข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 รอบ แม้ว่าภาพหน้าจอจะแสดงเฉพาะช่วงเวลาที่ จำกัด เท่านั้น แต่คุณสามารถเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถช่วยในการวิเคราะห์และเลือกทิศทางตลาดที่ถูกต้องได้ 2 การสนับสนุนและความต้านทานและการหยุดวางสิ่งที่สองที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสามารถช่วยคุณได้คือการสนับสนุนและการซื้อขายความต้านทานและยังหยุดการจัดตำแหน่ง เนื่องจากคำทำนายด้วยตนเองที่เราพูดถึงก่อนหน้านี้คุณมักจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมทำงานได้ดีที่สุดเป็นระดับการสนับสนุนและความต้านทาน คำเตือน: ช่วงแนวโน้มและช่วงการย้ายโดยเฉลี่ยไม่ทำงานในช่วงตลาดที่หลากหลาย เมื่อราคามีช่วงข้ามไปมาระหว่างการสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ในช่วงกลางของช่วงนั้นและราคาไม่ได้ให้ความสำคัญมากนัก ควรใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะในช่วงระยะเวลาการตลาดที่มีแนวโน้ม ภาพหน้าจอด้านล่างแสดงกราฟราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 และ 21 คุณสามารถเห็นได้ว่าในช่วงที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงอย่างถูกต้อง bit ให้เร็วที่สุดเท่าที่ราคาเริ่มมีแนวโน้มและแกว่งตัวดีที่สุดเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานอีกครั้ง การย้ายค่าเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งหยุดของคุณ การย้ายค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการหยุดติดตามและปกป้องการค้าของคุณ ในช่วงแนวโน้มการเคลื่อนตัวเฉลี่ยทำงานเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานและผู้ค้าจะวางจุดหยุดที่อีกด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเลื่อนไปตามเส้นทาง ด้วยวิธีนี้พวกเขาสามารถนั่งเทรนด์มาเป็นเวลานานและรับสัญญาณทางออกก่อนเมื่อราคามีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย เคล็ดลับ: อย่าวางจุดหยุดของคุณไว้ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และให้พื้นที่ว่างเสมอเพื่อหลีกเลี่ยงการวิ่งหยุด ความยาวและระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาที่คุณจะอยู่ในการค้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงทำให้คุณได้รับผลกระทบจากการค้าได้เร็วขึ้น แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะหลีกเลี่ยงสัญญาณผิดพลาดจำนวนมาก ไม่มีสิทธิ์หรือผิดและเป็นทางเลือกส่วนบุคคล 3 Bollinger Bands และจุดจบของแนวรับแถบ Bollinger Bands เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยคำนวณจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในช่วงกลางของแถบ Bollinger Bands คุณจะพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 20 และแถบด้านนอกวัดความผันผวนของราคา ช่วงต่างๆ ราคามีความผันผวนอยู่รอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่แถบด้านนอกยังคงมีความสำคัญมาก เมื่อราคาแตะที่แถบด้านนอกในช่วงนั้นก็มักจะสามารถคาดเดาการพลิกกลับไปในทิศทางตรงกันข้ามได้ ดังนั้นแม้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงเมื่อเทียบกับช่วงต่างๆก็ตาม แต่ Bollinger Bands เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ราคาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในช่วงแนวโน้มกลุ่ม Bollinger Bands สามารถช่วยคุณอยู่ในธุรกิจการค้าได้ ในช่วงแนวโน้มที่แข็งแกร่งราคามักจะดึงห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่จะเคลื่อนไปใกล้กับแถบด้านนอก เมื่อราคาปรับลดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงทิศทาง นอกจากนี้เมื่อใดก็ตามที่คุณเห็นการละเมิดแถบด้านนอกในช่วงแนวโน้มมักจะ foreshadows retracement แต่ก็ไม่ได้หมายถึงการกลับรายการจนกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้รับการหัก คุณสามารถดูได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมเป็นเครื่องมือที่มีหลายเหลี่ยมเพชรบูรณ์ซึ่งสามารถใช้งานได้หลากหลายวิธี เมื่อผู้ค้าเข้าใจถึงความหมายของ EMA และ SMA ความสำคัญของคำทำนายด้วยตนเองและวิธีการเลือกการตั้งค่าระยะเวลาที่เหมาะสมการย้ายค่าเฉลี่ยจะกลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญในกล่องเครื่องมือของผู้ค้า ความคิดและประสบการณ์ของคุณเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แจ้งให้เราทราบความคิดเห็นของคุณด้านล่างและแสดงความคิดเห็น คำแถลงข้อจำกัดความรับผิดชอบด้านความเสี่ยง Forex Futures, CFDs และหุ้นที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงของการสูญเสีย โปรดพิจารณาอย่างรอบคอบหากการซื้อขายดังกล่าวเหมาะสมสำหรับคุณ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต บทความและเนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นการแนะนำการลงทุนหรือคำแนะนำ เครดิตภาพ: Tradeciety ใช้ภาพและใบอนุญาตภาพที่ดาวน์โหลดและได้จาก Fotolia Flaticon Freepik และ Unplash แผนภูมิการซื้อขายได้รับโดยใช้ TradingView Stockcharts และ FXCM ไอคอนการออกแบบโดย Icons8