Bollinger วง หมีแพนด้า

ฉันเพียงแค่เข้าไปในหมีแพนด้าพยายามที่จะทำในสิ่งที่ฉันจะทำใน Excel ได้อย่างง่ายดายเพียงกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ฉันมีการเลือกข้อมูลราคาฟิวเจอร์สที่ฉันได้ใส่ลงใน Pandas using. this ให้ฉัน DataFrame ข้อมูลอยู่ในรูปแบบ below. Now สิ่งที่ฉันเป็นหลักพยายามทำคือการคำนวณวง Bollinger ในหมีแพนด้าถ้าฉันอยู่ใน excel ฉันจะเลือกบล็อกทั้งหมดของคอลัมน์สูงต่ำเปิดและปิดสำหรับการพูด 20 แถวและคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานฉันเห็นหมีแพนด้า มีฟังก์ชัน rollingstd ที่สามารถคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกลิ้ง แต่เพียงหนึ่งคอลัมน์ฉันจะได้รับ Python Pandas เพื่อคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน rolling ในคอลัมน์ High, Low, Open and Close สำหรับพูด 20 periods. What ฉันพยายามที่จะทำคือ คำนวณ devaition มาตรฐานในทุกค่าที่เลือกมากกว่า 4 คอลัมน์ไม่เฉพาะแต่ละคอลัมน์ใน excel ฉันเพียงแค่สามารถใช้ STDEV A1 D5 เพื่อหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวเลขทั้งหมดในบล็อกที่เลือกสิ่งที่ฉันพยายามคิดออกเป็นวิธีการ แพนด้าถาม ดู hon ที่เปิดทั้งหมดสูงค่าปิดต่ำจะกลับ 20 รอบระยะเวลาและบอกฉันส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่เฉพาะสำหรับแต่ละคอลัมน์ user2999716 16 พฤศจิกายนที่ 17 17 วงกลมผู้แนะนำ Bolllinger Bands เป็นเครื่องมือการค้าทางเทคนิคที่สร้างขึ้นโดยจอห์น Bollinger ในต้นปี 1980 พวกเขาเกิดขึ้นจากความจำเป็นในการปรับตัวและการซื้อขายวงดนตรีสังเกตว่าความผันผวนเป็นแบบไดนามิกไม่คงที่เป็นที่เชื่อกันอย่างแพร่หลายในเวลาวัตถุประสงค์ของกลุ่ม Bollinger คือการให้ความหมายญาติสูงและต่ำตามราคานิยาม สูงในแถบด้านบนและต่ำที่แถบล่างคำนิยามนี้สามารถช่วยในการจดจำรูปแบบที่เข้มงวดและเป็นประโยชน์ในการเปรียบเทียบการกระทำของราคากับการดำเนินการของตัวชี้วัดเพื่อให้ได้มาซึ่งการตัดสินใจในการซื้อขายอย่างเป็นทางการกลุ่มผู้ประกอบอาหารประกอบด้วยชุดของสามเส้นโค้งที่วาด ความสัมพันธ์กับราคาหลักทรัพย์ช่วงกลางเป็นตัวบ่งชี้ถึงแนวโน้มระยะกลางซึ่งโดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายซึ่งเป็นฐานสำหรับวงบนและต่ำกว่า band ช่วงเวลาระหว่างแถบบนและล่างและแถบกลางจะขึ้นอยู่กับความผันผวนโดยทั่วไปคือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลเดียวกันที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยพารามิเตอร์ที่เป็นค่าเริ่มต้น 20 งวดและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าอาจปรับให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณ ดูกลุ่ม Bollinger Bands ในการดำเนินการเรียนรู้วิธีใช้แถบ Bollinger Bollinger Bollinger Bollinger Bands โดย John Bollinger, CFA, CMT ใช้กฎ 22 Bollinger Band ลงทะเบียนเพื่อรับอีเมลเป็นครั้งคราวเกี่ยวกับ Bollinger Bands, webinars และงานใหม่ล่าสุดของ John ที่เรา ไม่เปิดเผยข้อมูลของคุณ John Bollinger s การเจริญเติบโตของจดหมายรายเดือนการวิเคราะห์และคำวิจารณ์ในตลาดบวกคำแนะนำการลงทุนโดย John Bollinger. CGL Subscriber Area. February 2017 บทคัดทิ้งปัจจุบัน Outlook. Our ปัจจุบันแนวโน้มหุ้นสหรัฐฯค่อนข้างเป็นบวกเราคาดว่าราคาที่สูงกว่า ระยะกลางระยะตลาดมีความเข้มแข็งการมีส่วนร่วมกว้างและการเติบโตจะดึงดูดความสนใจความคิดฟุ้งซ่านใหม่ 52 สัปดาห์ยังคงแข็งแกร่งและระดับต่ำสุดใหม่เป็น non - การตรวจสอบเว็บไซต์เช่น CNBC, MarketWatch และ Yahoo Finance ยืนยันว่าเราเข้าใจดีว่าการประเมินมูลค่าสูง แต่ดูเหมือนว่าจะไม่เป็นเช่นนั้น ลบปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้นในเชิงลบอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นไม่ดูเหมือนจะสามารถที่จะได้รับการลากใด ๆ กลุ่มผู้บรรเลงเดี่ยวคุณลักษณะวงการซื้อขายซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาในรูปแบบซองเป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้ ขอบของซองจดหมายที่เรามีความสนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีให้นักลงทุนที่ใช้เทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายตามราคาที่แตะวงดนตรีสิ่งที่พวกเขาทำ จะตอบคำถามยืนต้นว่าราคาสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐานอาวุธที่มีข้อมูลนี้นักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวบ่งชี้ ators เพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องนิยามของสิ่งที่เรากำลังติดต่อกับสายการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้ขอบของซองจดหมายที่เรา มีความสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการอ้างอิงที่เร็วที่สุดเพื่อวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคอยู่ในเมจิกกำไรของ Stock Timing ผู้เขียนวิธีการของ JM Hurst s เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายที่เรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจร. รูปที่ 1 แสดงตัวอย่าง ของเทคนิคนี้หมายเหตุโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกันการพัฒนาที่สำคัญต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในช่วงกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนหนึ่ง ของจุดหรือร้อยละคงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการที่ยังคงจ้างโดยหลายตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ที่ enve lope ได้รับการสร้างขึ้นโดยเฉลี่ย DJIA อุตสาหกรรมดาวโจนส์ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วันวงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงตามขั้นตอน 4. ขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่ายก่อนคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการแล้ว คำนวณวงดนตรีตอนบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยด้วย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก 1 0 04 1 04 จากนั้นให้คำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และร้อยละที่เลือก 1 - 0 04 0 96 ในที่สุดให้พล็อตทั้งสองวง สำหรับ DJIA ทั้งสองค่าเฉลี่ยที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3 5 ถึง 4 0 นวัตกรรมที่สำคัญถัดไปมาจาก Marc Chaikin จาก Bomar Securities ในการพยายามค้นหา บางวิธีเพื่อให้ตลาดมีการกำหนดความกว้างของแถบแทนที่จะเป็นวิธีที่ใช้งานง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างแถบข้อมูลที่มีเปอร์เซ็นต์คงที่ของข้อมูลในช่วงหลายปีที่ผ่านมารูปที่ 3 แสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพและยังคงอยู่ วิธีที่มีประโยชน์มากเขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและชี้ให้เห็นว่าวงดนตรีควรประกอบด้วย 85 ข้อมูลดังนั้นวงดนตรีจะเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 วง Bomar เป็นผลความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับส่วนบน และวงดนตรีที่ต่ำกว่าในการย้ายวัวอย่างยั่งยืนความกว้างของแถบด้านบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัวตรงกันข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมีความกว้างของแบนด์วิดธ์ทั้งหมดไม่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาการแทนที่รอบการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยเช่นกัน การถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางที่ดีกว่าการบอกตลาดว่าจะทำอย่างไรในช่วงปลายทศวรรษ 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในช่วงต้นทศวรรษ 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวชี้วัดฉันได้เน้นความผันผวนเป็นตัวแปรหลัก จากนั้นผมหันกลับมาสร้างแนวทางของตัวเองในการซื้อขายวงผมได้ทดสอบความแปรปรวนหลาย ๆ แบบก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์โดยเฉพาะผมเริ่มสนใจมาตรฐาน เบี่ยงเบนเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมากดังนั้นกลุ่ม Bollinger Bands จึงสามารถตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วในตลาดในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands ได้รับการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ด้านเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันข้อมูลที่ใช้ ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในสาระสำคัญคุณใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นซึ่งเป็นคำอธิบายของคำกลาง แนวโน้มว่าการผกผันหลายเกิดขึ้นใกล้วงและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณีมีค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการที่แตกต่างกันของราคาราคาปกติสูงต่ำปิด 3 เป็นหนึ่งในมาตรการดังกล่าวที่ฉันได้พบกับ เป็นประโยชน์ใกล้ปิดน้ำหนักใกล้ต่ำปิด 4 เป็นอีกหนึ่งเพื่อรักษาความชัดเจนผมจะ จำกัด การสนทนาของวงการการค้าเพื่อการใช้งานของราคาปิดสำหรับการก่อสร้างของข การมุ่งเน้นหลักของฉันอยู่ที่ระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวก็ทำงานได้ดีการมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มระดับกลางจะช่วยให้ผู้ใช้คนหนึ่งหันมาสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่าสำหรับตลาดหุ้น และหุ้นแต่ละช่วงเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands ซึ่งเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการตอบรับอย่างกว้างขวางแนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มระยะยาวประมาณ 50 วันคำนวณเฉลี่ยที่เลือกควรจะอธิบายของกรอบเวลาที่เลือกนี้มักจะมีความยาวเฉลี่ยแตกต่างจากที่พิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อครอสโอเวอร์และขายวิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกหนึ่งที่ ให้การสนับสนุนการแก้ไขการเคลื่อนไหวครั้งแรกขึ้นจากด้านล่างถ้าค่าเฉลี่ยถูก penetrated โดยการแก้ไขแล้วค่าเฉลี่ยจะสั้นเกินไปถ้าในการเปิดการแก้ไขตรงสั้นของค่าเฉลี่ยแล้ว th e เฉลี่ยยาวเกินไปค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะช่วยให้การสนับสนุนได้บ่อยกว่าที่ใช้บ่อยๆดูรูปที่ 6. กลุ่มผู้บุกเบิกสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้จริงสำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้การคำนวณ 20 วัน ระยะเวลาเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากมันเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้นเมื่อคุณยืดระยะเวลาที่เกี่ยวข้องกับคุณต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานการจ้างงานที่ 50 ระยะเวลาสองและเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สิบเป็นสิ่งที่ดี ในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในเก้าสิบทำผลงานได้ดีมาก 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ช่วงเวลา 10 ช่วงโดยมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ส่วน 9 ส่วนช่วงล่าง 50 วัน SMA 2 1 วินาทีแถบกลาง SMA Lower Day 50 วัน SMA 50 วัน - 2 1 วินาทีแถบ SMA 10 วัน SMA 1 ช่วงกลาง 9 วันวง SMA 10 วัน SMB ตอนล่าง 10 วัน SMA - 1 9 วินาทีในกรณีส่วนใหญ่ธรรมชาติของช่วงเวลาไม่มีสาระสำคัญทั้งหมดดูเหมือนจะตอบสนอง ระบุ Bollinger Bands อย่างถูกต้องซึ่งผมได้ใช้ข้อมูลเหล่านี้เป็นรายเดือนและรายไตรมาสและ ฉันรู้ว่าผู้ค้าจำนวนมากใช้พวกเขาในวันที่ intraday. Tags ของวง Upper และ Lower แถบการซื้อขายตอบคำถามว่าราคาสูงหรือต่ำบนพื้นฐานญาติเรื่องจริงศูนย์วลีพื้นฐานญาติวงเงินซื้อขายไม่ให้ซื้อแน่นอน และสัญญาณขายโดยการสัมผัสถูกค่อนข้างจะให้กรอบภายในที่ราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้บางงานเก่ากล่าวว่าเบี่ยงเบนจากแนวโน้มตามที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนด overbought มากเกินไปและ oversold รัฐ แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณโดยการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวงถ้าราคาของกลุ่มตัวบ่งชี้ด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันว่าไม่มีสัญญาณการขาย ที่สร้างขึ้นในทางกลับกันถ้าป้ายราคาแถบด้านบนและการดำเนินการบ่งชี้ไม่ได้ยืนยันว่าเป็นมัน diverges เรามีสัญญาณขายสถานการณ์แรกไม่ได้ สัญญาณการขายก็เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณการซื้อเข้าสู่ภาวะที่เป็นไปได้นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะสร้างสัญญาณจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเดียวการสร้างแผนภูมิด้านบนที่เกิดขึ้นนอกแถบตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีประกอบไปด้วย ขายสัญญาณไม่มีความต้องการสำหรับอันดับที่สองด้านบนเมื่อเทียบกับด้านบนแรกเท่านั้นที่สัมพันธ์กับวงดนตรีนี้มักจะช่วยในการจำ tops ที่ผลักดันที่สองไปสูงใหม่ระบุหลักสูตรพูดคุยเป็นจริงสำหรับต่ำสุดเปอร์เซ็นต์ bb และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้จาก Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนในวงดนตรีซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 , b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบด้านล่างเหนือ 100 เราอยู่เหนือแถบด้านบนและด้านล่าง 0 เราอยู่ด้านล่าง l ower band. close - lower band. upper band - แถบล่าง Declarator b ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้เมื่อกดขนาดใหญ่สมมติว่าเราได้รับค่าความแข็งแรงของสัมพัทธ์ -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับ RSI ในการผลักดันต่อไป ราคาลดลงเล็กน้อยหลังการชุมนุม b จะลดลงเหลือ 10 อันในขณะที่ RSI หยุดที่ 40 เรามีสัญญาณการซื้อที่เกิดจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงต่ำสุดอันดับแรกมาจากด้านนอกของกลุ่มในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวง สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ดังนั้นเราจึงให้วง signal band รับสัญญาณอยู่ในระดับต่ำแถบการซื้อขายและตัวบ่งชี้เป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมกันแล้ว ตลาดจะกลายเป็นแบนด์วิธที่มีประสิทธิภาพตัวบ่งชี้อื่นที่ได้มาจากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจความกว้างของแถบแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อวงแคบลงอย่างมากการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ ตัวอย่างเช่น a การลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard Poor s 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่น่าสนใจตลาดมักเริ่มผิดพลาดหลังจากที่วงดนตรีได้กระชับขึ้นก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดีการหลีกเลี่ยง Multicollinearity A กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายข้อมูลเดียวกันการใช้สี่ตัวชี้วัดที่แตกต่างกันทั้งหมดมาจากชุดเดียวกันของราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ตัวบ่งชี้จากการปิดราคาอีกจากปริมาณและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์ แต่รวม RSI ค่าความต่างของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนตัว MACD และอัตราการเปลี่ยนแปลงโดยสมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายคลึงกัน มี แต่ตัวชี้วัดสามตัวที่จะใช้กับวงดนตรีในการสร้างการซื้อและการขายโดยไม่เกิดปัญหา ท่ามกลางตัวบ่งชี้ที่ได้จากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดีการปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดีสุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินอีกทางเลือกที่ดีไม่มีมากเกินไป รวมกันเพื่อการจัดกลุ่มเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีเครื่องมืออื่น ๆ อีกหลายตัวอาจได้รับการคัดเลือกเช่นกัน MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ตัวอย่างเช่น Commodity Channel Index CCI เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่อย่างที่ปรากฏออกมาก็คือ หนึ่งที่น่าสงสารเพราะมันมีแนวโน้มที่จะเป็นคอลัมเรย์กับวงดนตรีเองในกรอบเวลาที่แน่นอนบรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการทำงานของราคาภายในวงดนตรีกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดีสำหรับการยืนยันของสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการกระทำของ ตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่มี colinear กับวงกลมแรกถูกสร้างโดย John Bollinger, CFA, CMT และตีพิมพ์ในปีพ. ศ. 2526 พวกเขาได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อพยายามสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่ กฎกติกาที่ครอบคลุมการใช้ Bollinger Bands ถูกรวบรวมมาจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราเมื่อ 25 ปีที่ผ่านมากับกลุ่ม Bollinger Bands วง Blowlinger Bands ให้คำจำกัดความของความสัมพันธ์สูงและต่ำตามราคาความละเอียดสูงที่ระดับบนและต่ำที่ ส่วนล่างนี้สามารถใช้คำนิยามสัมพัทธ์เพื่อเปรียบเทียบการกระทำของราคาและการบ่งชี้เพื่อให้ได้ผลการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวดตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากต้องการเพิ่มเติม ตัวชี้วัดไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวบ่งชี้หนึ่งตัวตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่ตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวไม่ได้ดีไปกว่าหนึ่งกลุ่มกลุ่มผู้ใช้สามารถนำมาใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อกำหนดความชัดเจน รูปแบบราคาเช่น M ท็อปส์ซูและพื้นล่าง, การเปลี่ยนโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของวงเป็นเพียงที่แท็กไม่ใช่สัญญาณแท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในและของ ป้ายขายของ Bollinger Band ไม่อยู่ในตัวของมันเองสัญญาณการซื้อราคาในตลาดมีแนวโน้มที่จะสามารถเดินขึ้นไปบนแถบ Bollinger Band และลดแถบ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าได้ Bollinger Bands เป็นสัญญาณต่อเนื่องไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับซึ่งเป็นพื้นฐานของระบบ Breakout Breakout ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดค่าเริ่มต้นของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 ค่าและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าสำหรับความกว้างของแถบนั้นเป็นเพียง ค่าเริ่มต้นพารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับงานทางการตลาดที่กำหนดอาจแตกต่างกันค่าเฉลี่ยที่ใช้งานเป็นแถบ Bollinger กลางไม่ควรเป็นค่าที่ดีที่สุดสำหรับ crossovers แต่ควรเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะปานกลางสำหรับการกำหนดราคาที่สอดคล้องกัน เฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาเป็น 2 1 ที่ 50 งวดเช่นเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยจะสั้นลงจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐาน s ควรจะลดลงจาก 2 ที่ 20 รอบระยะเวลาเป็น 1 9 ที่ 10 periods. Bollinger แบบดั้งเดิมวง Bands จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ง่ายใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการที่จะสอดคล้องตามเหตุผล Bollinger ระบุ วงลดการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ที่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะต้องใช้สำหรับทั้งกลุ่มกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอย่าใช้สมมติฐานทางสถิติตามการใช้งาน การคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการก่อสร้างแถบการกระจายตัวของราคาการรักษาความปลอดภัยไม่เป็นปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งานมากที่สุดของกลุ่ม Bollinger Bands มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลภายใน Bollinger กลุ่มที่มีค่าเริ่มต้น b บอกเราว่าเราเกี่ยวข้องกับ Bollinger Bands ตำแหน่งที่อยู่ในวงจะคำนวณโดยใช้การปรับสูตร Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นเป็นประจำตัวของ divergences การรับรู้รูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการค้าโดยใช้ Bollinger Bands. Indicators สามารถ normalized กับ b, การกำจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือนานกว่านี้ Bollinger Bands เมื่อ ตัวบ่งชี้และจากนั้นคำนวณ b ของตัวบ่งชี้และวิดเจ็ตบอกเราว่ากว้างแถบ Bollinger มีความกว้างดิบเป็นปกติโดยใช้แถบกลางการใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth เป็นครั้งที่สี่ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง. BandWidthมีการใช้งานที่นิยมมากที่สุดคือ เพื่อบ่งชี้แนวโน้มการบีบ แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มกลุ่มผู้ใช้สามารถใช้ชุดข้อมูลทางการเงินได้ตลอดเวลาเช่นหุ้นดัชนีแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตรกลุ่มผู้ร่วมงานสามารถใช้แถบใดก็ได้ ความยาว, 5 นาที, หนึ่งชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, ฯลฯ ที่สำคัญคือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่แข็งแกร่งของกลไกการสร้างราคาที่ wo กลุ่ม rk. Bollinger ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่องมากกว่าจะช่วยระบุการตั้งค่าที่อัตราต่อรองอาจอยู่ในความโปรดปรานของคุณทราบจาก John Bollinger หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการมีการคิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands จะเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยๆและประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปีในขณะที่มีหลายวิธีที่จะใช้กลุ่ม Bollinger Bands กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bollinger Bands. To ดู webinar ที่ครอบคลุม 22 กฎเหล่านี้ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้ Bollinger Bands. Bollinger Capital Management สงวนลิขสิทธิ์